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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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    Microsoft

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    您将获得的技能: SQL, 数据分析, 数据质量, 解决复杂问题, 业务指标, 探索性数据分析, 调试, JSON, 预测分析, 业务报告, 预测, 数据可视化, 数据展示, 数据转换

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    您将获得的技能: 统计方法, 异常检测, 数据预处理, 统计推理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 探索性数据分析, 降维, 机器学习算法, 数据访问, 模型评估, 回归分析, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 统计假设检验

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  • Excel and Copilot Fundamentals: Microsoft
  • 解决 SQL 问题: University of California, Davis
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  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
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