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文本挖掘课程

文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具,这些工具支持实施文本挖掘项目,并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。


热门文本挖掘课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: Algorithm, 分类算法, 决策树学习, 自然语言处理, 概率与统计, 大数据, 机器学习, 可扩展性, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, 机器学习算法, 监督学习, 应用机器学习, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    数据收集:在线、电话和面对面

    您将获得的技能: 数据收集, Data Validation, 调查, 数据质量, 非结构化数据, 定性研究, 抽样(统计), 文本挖掘, 面试技巧, 研究方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    353 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 数据伦理, 社交媒体, 决策树学习, 数据战略, 自然语言处理, 监督学习, 商业分析, 分析技能, 预测分析, 云计算, 模型评估, 无监督学习, 统计分析, 分析, 文本挖掘, 预测建模, 数据挖掘, 异常检测

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    258 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 投资回报, 投资组合风险, 投资管理, 网页抓取, 机器学习, 网络分析, 应用机器学习, 社交网络分析, Machine Learning 方法, 预测建模, 金融建模, 投资, 资产管理, 文本挖掘, 风险管理, 非结构化数据, 金融报表, 金融市场, 投资组合管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1804 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    EDHEC Business School

    利用 Python 和机器学习技术替代数据集进行资产管理

    您将获得的技能: 财务分析, 数据可视化软件, 消费者行为, Python 程序设计, 网络分析, 网页抓取, 资产管理, 预测建模, Machine Learning 方法, 文本挖掘, 社交网络分析, 投资, 金融建模, 非结构化数据, 金融报表, 数据分析, 金融市场

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 自然语言处理, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 计算机视觉, 数据预处理, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 应用程序开发, 文本挖掘, 图像分析, 人工智能, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    PostgreSQL 中级

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 事务处理, 数据库管理, 数据库设计, 存储过程, 数据操作, 数据完整性, 文本挖掘, 关系数据库, PostgreSQL, Query 语言, SQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    333 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    数据科学顶点项目 SQL

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据叙事, 数据科学, 同行评审, 数据建模, 提案制定, 数据操作, 商业分析, 性能指标, 目标受众, 统计分析, 文本挖掘, 探索性数据分析, 演讲, 数据分析, SQL

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 回归分析, Apache Spark, 分类算法, 数据管道, 大数据, 数据展示, 数据库设计, MongoDB, 数据建模, Apache Hadoop, 模型评估, 可扩展性, 数据管理, 探索性数据分析, 数据处理, 数据整合, 图论, 数据预处理, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据操作, Python 程序设计, 数据预处理, 机器学习, 分类算法, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 监督学习, 时间序列分析和预测, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 无监督学习, 文本挖掘, 功能工程, 机器学习算法, 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 工作流程管理, 无代码开发, 模型部署, 负责任的人工智能, 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, 自助服务技术, ChatGPT, AI 工作流程, 生成式人工智能, 机器学习, 应用程序部署, IBM 云, 提示模式, 机器学习软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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text mining for marketing
applied text mining in python
hands-on text mining and analytics
1…131415…79

总之,以下是 10 最受欢迎的 text mining 课程

  • 机器学习分类: University of Washington
  • 数据收集:在线、电话和面对面: University of Michigan
  • 数据科学基础: University of California, Irvine
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 利用 Python 和机器学习技术替代数据集进行资产管理: EDHEC Business School
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • PostgreSQL 中级: University of Michigan
  • 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
  • 大数据: University of California San Diego

您可以在 Marketing 中学到的技能

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品牌 (13)
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社交媒体营销 (9)
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