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随机课程

随机课程可以帮助您学习概率理论、随机过程、统计推断和风险评估技术。您可以掌握不确定性建模、分析 Time Series 数据以及将随机模拟应用于实际问题的技能。许多课程介绍了 R、Python 和 MATLAB 等工具,这些工具支持实施随机模型和进行模拟,让您可以 Visualization 结果并做出 Data 驱动的决策。


热门随机课程和认证


  • I

    Illinois Tech

    Statistical Learning

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Classification Algorithms

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Math for Computer Science - Counting & Probability

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Arithmetic, Advanced Mathematics, Deductive Reasoning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Statistics, Statistical Inference, Simulations, Mathematical Theory & Analysis, Calculus

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 数据分析, 统计资料, 概率与统计, 统计方法, 统计分析, 概率, 概率分布

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 算法, 概率分布, 强化学习, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1255 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Using probability distributions for real world problems in R

    您将获得的技能: Statistical Inference, Probability Distribution, R Programming, Statistical Visualization, Statistics, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 统计推理, Model Evaluation, 统计资料, 马尔可夫模型, R 程序设计, 统计建模, 贝叶斯统计, 预测, 概率与统计, 概率, 模型评估, 统计分析, 时间序列分析和预测, 数学建模, 统计软件, 统计方法, 概率分布, 数据展示, 技术交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3518 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    Imperial College London

    以 SIR 模型为基础

    您将获得的技能: Model Evaluation, 公共卫生, R 程序设计, 模型评估, 统计建模, 传染病, 数学建模, 模拟, 流行病学, 风险建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:顶点项目

    您将获得的技能: 数据分析, 统计推理, Model Evaluation, R 程序设计, 抽样(统计), 模型评估, 技术交流, 统计分析, 统计建模, 概率分布, 贝叶斯统计, 时间序列分析和预测, 数据展示

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率一 (Probability (1))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Statistics, Data Literacy, Logical Reasoning, Critical Thinking, Learning Strategies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Razonamiento artificial

    您将获得的技能: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Python Programming, Probability, Game Theory, Probability Distribution, Algorithms

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 数据分析, 统计推理, 贝叶斯统计, R 程序设计, 回归分析, 统计建模, 统计分析, 概率分布, 统计方法, 概率

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…17

总之,以下是 10 最受欢迎的 stochastic 课程

  • Statistical Learning: Illinois Tech
  • Discrete Math for Computer Science - Counting & Probability: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • Using probability distributions for real world problems in R: Coursera
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 以 SIR 模型为基础: Imperial College London
  • 贝叶斯统计:顶点项目: University of California, Santa Cruz
  • 頑想學概率:機率一 (Probability (1)): National Taiwan University

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
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  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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  • 面向所有人的人工智能课程
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  • 深度学习专项课程
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