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  • Python For Data Science

数据科学 Python 课程

Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具,让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。


数据科学 Python 热门课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 软件测试, 测试自动化, NumPy, Python 程序设计, 脚本, 数值分析, 数据操作, 调试, 机器学习, 模型部署, 面向对象编程(OOP), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 应用编程接口 (API), 命令行界面

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    337 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    您将获得的技能: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Manipulation, Data Import/Export, JSON, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Codio

    Programming in Python: A Hands-on Introduction

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science, File Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    480 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Preprocessing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    高管数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 管理团队, 团队建设, 数据展示, 数据管理, Data Management, 解决方案交付, 项目管理, 项目实施, 跨职能团队领导, 团队管理, 数据分析, 技术交流, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1565 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python for data science 课程

  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames: Coursera
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • 高管数据科学顶点课程: Johns Hopkins University

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