Python 数据科学课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等，所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 数据科学课程和认证
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 脚本, 计算机编程, 数据操作, Python 程序设计, 网络开发, 单元测试, Git（版本控制系统）, 面向对象编程（OOP）, 调试, GitHub, Jupyter, 版本控制, 软件测试, 集成开发环境
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, 脚本, Python 程序设计, 数据操作, 脚本语言, 数据科学, 编程原则
您将获得的技能: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 计算机编程, Python 程序设计, 调试, 编程原则, 开发环境, 集成开发环境
您将获得的技能: Portfolio Management, Risk Analysis, Investment Management, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, Simulations, Regression Analysis, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Data Manipulation
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, Python 程序设计, 单元测试, 测试驱动开发（TDD）, 调试, 面向对象编程（OOP）, 云托管, 开发环境, 编程原则, 软件测试, 集成开发环境, Django （网络框架）
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing
Coursera
您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design
状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: 生物学, 环境, 水质, 环境科学, 可持续发展, 能源与公用事业, 减缓气候变化, 水资源管理, 水文学, 系统思考, 物理学, 化学, 环境问题
状态：免费试用Infosec
您将获得的技能: 持续监测, 计算机编程, 脚本, 数据访问, 端点检测和响应, 网络 Operator, Python 程序设计, MITRE ATT&CK 框架, 威胁管理, Network Security, 数据持久性, 网络威胁猎杀, 网络安全, 网络威胁情报, 坚持不懈, 威胁检测, 网络监控, 网络安全战略, 系统监控, 开发技术
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, Python 程序设计, 计算思维, 计算机编程工具, 编程原则, 文件输入/输出, 开发环境, 集成开发环境, Jupyter
状态：预览Simplilearn
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computational Thinking, Application Development, Python Programming, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, Software Design, Software Installation
与 python data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 python data science 课程
- Python 编程基础: Microsoft
- Python 基础入门: University of Colorado Boulder
- Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
- Python 编程基础: Rice University
- Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics: Packt
- 用 Python 编程: Meta
- Microsoft Python Development: Microsoft
- Introduction to Python: Coursera
- 环境科学: Dartmouth College
- 网络安全 Python: Infosec
