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概率课程

Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具,以及模拟概率模型和结果可视化的方法。


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    University of Toronto

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    运动表现分析

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    American Psychological Association

    Intro to Null Hypothesis Significance Testing with z-test

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability, Data Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 深度学习, 预测建模, 强化学习, 张力流, 金融, 机器学习, 回归分析, 人工神经网络, 金融服务, Jupyter, 应用机器学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California San Diego

    交付问题

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, Python 程序设计, 数学建模, Algorithm, 运筹学, 面向数据的编程, 计算思维, 组合学

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 金融交易, Python 程序设计, 技术分析, 市场趋势, 深度学习, 张力流, 数据管道, 预测建模, 机器学习, Keras(神经网络库), 性能指标, 证券交易, 应用机器学习, 金融市场

    3.9
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    New York Institute of Finance

    运营风险管理:框架与战略

    您将获得的技能: 风险管理, 风险管理框架, 风险分析, 商业风险管理, 分析, 业务过程, 监管要求, 管理, Operator 风险, 风险偏好, 关键绩效指标 (KPI), 风险控制, 企业风险管理(ERM)

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 业务解决方案, 监督学习, 性能分析, 机器学习, 功能工程, 性能指标, 回归分析, 应用机器学习, Jupyter, 机器学习算法, 数据处理

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 线性代数, Algorithm, Scikit-learn (机器学习库), 文本挖掘, 大数据, 统计机器学习, 功能工程, 机器学习, 无监督学习, 自然语言处理, NumPy, 机器学习算法, 降维, 数据挖掘

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 金融交易, 人工智能和机器学习(AI/ML), 投资组合管理, 深度学习, 时间序列分析和预测, 强化学习, 机器学习, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 金融市场, 应用机器学习

    3.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 计算机视觉, 强化学习, Keras(神经网络库), 机器学习算法, 无监督学习, 机器学习, 生成模型架构, 降维, 图像分析, 自然语言处理, 人工神经网络, 应用机器学习

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability 课程

  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • 运动表现分析: University of Michigan
  • Intro to Null Hypothesis Significance Testing with z-test: American Psychological Association
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 交付问题: University of California San Diego
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 运营风险管理:框架与战略: New York Institute of Finance
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM
  • 无监督机器学习: IBM

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