• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Learning

学习课程

学习课程可以帮助你学习有效的学习技巧、批判性思维策略和时间管理技能。您可以培养记笔记、信息保留和自我评估方法方面的能力。许多课程都引入了闪存卡、思维导图软件和生产力应用程序等工具,这些工具可以支持你的学习过程,帮助你高效地组织信息。


热门学习课程和认证


  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, AWS SageMaker, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Azure DevOps, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Deep Learning, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 统计方法, Python 编程, 模型评估, 机器学习, 线性代数, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, 统计建模, 应用机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 功能工程, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 机器学习, 卷积神经网络, 人工智能, 数据预处理, 模型评估, 人工神经网络, 图像分析, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, 性能指标, 预测建模, 机器学习, 随机森林算法, 抽样(统计), 决策树学习, 功能工程, 模型评估, 监督学习, 数据清理, 逻辑回归, Scikit Learn(机器学习库)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 数据管道, 数据收集, 机器学习, 数据质量, 技术解决方案, 模型部署, 技术管理, 数据预处理, 项目管理, 系统设计, MLOps(机器学习运营), 项目管理生命周期, 市场机遇, 软件开发方法, 应用机器学习, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 金融交易, 强化学习, 市场动态, 金融市场, 财务建模, 马尔可夫模型, 机器学习方法, 衍生产品, 证券交易, 投资组合管理, 风险管理

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据结构, 无监督学习, 分布式计算, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 统计机器学习, 算法, 统计推理, 机器学习, 统计建模, 非结构化数据, 文本挖掘, 数据挖掘, 应用机器学习, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 图论, 模型部署, 医疗保健, 机器学习方法, 卷积神经网络, 大数据, 递归神经网络 (RNN), 医疗保健项目管理, 深度学习, 医学科学与研究, 机器学习, 自动编码器, 应用机器学习, 生成式对抗网络(GANs), 嵌入, 监督学习, 图像分析, 模型评估, 健康信息学, 人工神经网络

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • P

    Politecnico di Milano

    Smart Learning Design

    您将获得的技能: Blended Learning, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Interactive Learning, Instructional Design, Innovation, Solution Design, Learning Strategies

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 自然语言处理, 无监督学习, 卷积神经网络, 企业战略, 深度学习, 技术战略, 强化学习, 机器学习, 人工智能, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    687 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…600

总之,以下是 10 最受欢迎的 learning 课程

  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 金融领域的强化学习: New York University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok