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  • Introduction To Machine Learning

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    M

    Microsoft

    计算机入门

    您将获得的技能: 计算机硬件, 数据存储技术, 企业安全, 服务器, 技术解决方案, 操作系统, 技术支持与服务, 信息技术, 硬件故障排除, 计算机系统, 系统软件, 网络安全, 计算机结构, 商业软件, 生成式人工智能, 系统配置

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 终身学习, 压力管理, 愿意学习, 时间管理, 适应性, 学习策略, 自律, 自我意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    公共演讲入门

    您将获得的技能: 组织技能, 交流, 公开演讲, 压力管理, 沉着, 语言交流技能, 沟通策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    财务与会计入门

    您将获得的技能: 现金流量, 资本支出, 财务分析, 企业财务, 现金流预测, 会计, 财务报告, 预测, 权责发生制会计, 财务会计, 股票, 资产负债表, 投资组合管理, 财务报表分析, 财务, 库存会计, 收益表, 财务报表, 资本预算编制, 投资回报

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 生成模型架构, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 图像分析, 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 网络架构, 回归分析, 分类与回归树 (CART), Model Evaluation, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, Transfer Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Emory University

    管理咨询简介

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    责任人工智能简介

    您将获得的技能: 数据伦理, 人工智能, 负责任的人工智能, 人工智能产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    电子学入门

    您将获得的技能: 半导体, 示意图, 电子工程, 电子元件, 工程分析, 电气工程, 基本电气系统, 电子产品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件测试入门

    您将获得的技能: 验证和确认, 测试计划, 测试自动化, 测试数据, 功能测试, 软件质量保证, 测试案例, 单元测试, 白盒测试, JUnit, 代码覆盖范围, 开发测试, 软件测试, 系统测试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Pennsylvania

    美国法律入门

    您将获得的技能: 管理, 政治科学, 诉讼与民事司法, 民法, 法律, 商业法, 刑事调查与法医学, 法院系统, 案例研究, 诉讼, 判例法, 法律研究, 民事诉讼程序, 法律诉讼

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: 数据架构, 查询语言, 数据仓库, 数据转换, 关系数据库, 数据存储技术, 数据整合, 数据库, Apache Hadoop, 数据存储, 大数据, 数据湖, Apache Spark, 数据科学, 摘录, 数据管理, 数据管道, NoSQL, 数据安全, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    DevOps 简介

    您将获得的技能: 团队导向, DevOps, 敏捷方法, 云原生计算, CI/CD, 行为驱动开发, 跨职能合作, Scrum(软件开发), 微服务, 文化转型, 问责制, 性能指标, 测试驱动开发(TDD), Agile 方法论

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 计算机入门: Microsoft
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • 公共演讲入门: University of Washington
  • 财务与会计入门: University of Pennsylvania
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 管理咨询简介: Emory University
  • 责任人工智能简介: Google Cloud
  • 电子学入门: Georgia Institute of Technology
  • 软件测试入门: University of Minnesota
  • 美国法律入门: University of Pennsylvania

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