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图论课程

图论课程可以帮助您学习顶点、边、路径和循环,以及连通性和图着色等概念。您可以掌握适用于计算机科学、生物学和社会科学等各个领域的 Network 分析、Algorithm 设计和问题解决技巧。许多课程都会介绍用于图分析的 Python 库、Visualization 软件和优化 Networking 流量的算法等工具,让您能够将所学知识应用到现实世界的数据和复杂系统中。


热门图论课程和认证


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    E

    EDUCBA

    MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Application Deployment, Social Network Analysis, Data Processing, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File Systems

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 决策支持系统, 图论, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 统计方法, 机器学习, 网络模型, Algorithm, 统计推理, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习, 计算思维, 概率分布, 马尔可夫模型, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    9534 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 模型评估, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 社交网络分析, 图论, 数据操作, 监督学习, 自然语言处理, Matplotlib, 数据可视化软件, 功能工程, 应用机器学习, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 文本挖掘, NumPy, 科学可视化, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: 图论, 社交网络分析, 交互式数据可视化, 适应, Algorithm, 数据结构, JUnit, 解决问题, Java 编程, 事件驱动编程, 技术交流, 面向对象编程(OOP), 用户界面(UI), 网络分析, 面向对象设计, 性能调整, Java, 计算机编程, 成长意识, 单元测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7196 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Programming Principles, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2488 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: C 和 C++, 图论, 文件输入/输出, 软件设计模式, 面向对象编程(OOP), Algorithm, 数据结构, 人工智能, C(编程语言), 计算机编程, 命令行界面, 游戏设计, 计算思维, 编程原则, 伪代码, C++(编程语言), 调试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9524 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学 机械、规划和控制

    您将获得的技能: 工程计算, 图论, 振动, Matlab, 虚拟环境, 控制系统, 数学建模, 应用数学, 人工智能, 模拟和模拟软件, 工程分析, 工程学, 数学软件, 自动化, 机械, 自动化工程, 机器人, 机械工程, 机器控制, 扭矩(物理学)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1185 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: 数据库系统, 数据库理论, 图论, 数据结构, 非结构化数据, 计划发展, 数据存储, 面向对象编程(OOP), Networking 路由器, Algorithm, 工程软件, 数据存储技术, 面向对象设计, 理论计算机科学, 开发环境, 计算机编程, C++(编程语言), 调试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3496 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计基础

    您将获得的技能: 色彩理论, 创造力, 设计师, 设计元素和原则, 排版, 图像质量, 照片编辑, 平面设计, 图形和视觉设计软件, 布局设计, 徽标设计, 数字设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 色彩理论, 无监督学习, 图论, 机器学习算法, 医学影像, 虚拟现实, 图像质量, Algorithm, 电子元件, 数学建模, 自动化工程, 计算机图形学, 摄影, 图像分析, 三维建模, 估算, 人工神经网络, 降维, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    233 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 图论, 数据结构, 计划发展, 应用程序开发, Python 程序设计, Algorithm, 数据分析, 概率, 事件驱动编程, 面向对象编程(OOP), 大数据, 用户界面(UI), 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 组合学, 理论计算机科学, 伪代码, 互动设计, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4084 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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introduction to graph theory
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总之,以下是 10 最受欢迎的 graph theory 课程

  • MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy: EDUCBA
  • 概率图形模型: Stanford University
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 面向对象的 Java 编程:数据结构及其他: University of California San Diego
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
  • 现代机器人学 机械、规划和控制: Northwestern University
  • 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 平面设计基础: California Institute of the Arts

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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