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“emergency medicine” 的结果
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 分子生物学, 道德标准与行为, 新兴技术, 细胞生物学, 肿瘤学, 环境科学, 生物学, 减缓气候变化, 医疗保健伦理, 生物化学, 生物技术, 精准医疗
- 状态:免费试用
University at Buffalo
您将获得的技能: 环境 Regulator, 安全标准, 危害通报(HazCom), 危害分析, 安全培训, 职业安全与健康管理局(OSHA), 监管合规, 能源与公用事业, 安全和安保, 消防和生命安全, 个人防护设备, 应急响应, 急救
- 状态:预览
University of Copenhagen
您将获得的技能: 公共卫生, 公共卫生与疾病预防, 流行病学, 运动科学, 内分泌学, 医学科学与研究, 外科手术, 健康差异, 卫生政策, 营养与饮食, 医疗保健, 慢性疾病
- 状态:预览
University of London
您将获得的技能: 机器学习算法, Matplotlib, 数据操作, 数据科学, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Python 程序设计, 统计, NumPy, 机器学习, 概率与统计, 无监督学习, 数据可视化
- 状态:免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 数据处理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 医疗保健, 机器学习算法, 健康信息学, 深度学习, 医疗保健行业知识, 人工神经网络, 机器学习, 医疗保健伦理, 医学科学与研究, 应用机器学习, 卫生政策, 监督学习, 强化学习
- 状态:免费
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 可持续发展, 管理, 社区发展, 可持续技术, 危险废物 Operator 和应急响应标准 (HAZWOPER), 环境问题, 环境管理系统, 环境与资源管理, 尽量减少废物, 环境工程, 预防污染
- 状态:免费试用
University of Toronto
您将获得的技能: 分析, 医学科学与研究, 生物统计学, 生物技术, 生命科学, 数据分析软件
- 状态:免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 数据处理, 数据伦理, 临床数据管理, 数据转换, 健康信息学, 文本挖掘, 电子病历, 数据收集, 临床研究, 医学影像, 医疗保健, 数据挖掘, 功能工程, 非结构化数据
- 状态:免费
Xi'an Jiaotong University
您将获得的技能: 公共卫生, 传染病, 诊断测试, 放射诊断学, 微生物学, 公共卫生与疾病预防, 流行病学, 感染控制, 重症监护医学, 预防保健, 医院医学, 个人防护设备, 手部卫生, 病人治疗, 患者评估, 免疫学
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 数据清理, 数据操作, 数据处理, 数据分析, 预防伤害, 运动医学, 相关性分析, Python 程序设计, 运动科学, 统计方法, 分析, 回归分析, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 预测, 统计分析, 预测建模, 统计假设检验
- 状态:预览
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 公共卫生, 可持续发展, 环境科学, 减缓气候变化, 健康差异, 营养与饮食, 系统思考, 水资源的可持续性, 可持续性标准, 餐饮
- 状态:预览
University of Geneva
您将获得的技能: 公共卫生, 药物开发, 环境、健康和安全, 环境科学, 传染病, 可持续发展, 药品, 心理健康疾病与障碍, 政治科学, 国际关系, 社会经济学, 医疗保健, 流行病学, 管理, 知识产权, 医学科学与研究, 健康差异, 卫生政策, 慢性疾病
总之,以下是 10 最受欢迎的 emergency medicine 课程
- 小东西能量、细胞和遗传: University of Colorado Boulder
- 公用事业行业的安全: University at Buffalo
- 糖尿病--基本事实: University of Copenhagen
- 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
- 医疗保健机器学习基础: Stanford University
- 发展中国家的城市固体废物管理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- 生物信息学方法 I: University of Toronto
- 临床数据简介: Stanford University
- 预防和控制 COVID-19 系列讲座: Xi'an Jiaotong University
- 运动表现分析: University of Michigan