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  • Data Maintenance

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据转换, 数据分析, 数据科学, 数据预处理, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 模型评估, 预测建模, 回归分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据驱动的决策制定, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4371 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Simplilearn

    Generative AI in Support and Maintenance Training

    您将获得的技能: Security Testing, System Support, Generative AI, Maintainability, Automation, Technical Support, Debugging, Anomaly Detection, System Monitoring, Software Documentation, Software Engineering

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: Linux 命令, 阿帕奇气流, 数据管道, MySQL, 数据库设计, 仪表板, SQL, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Cognos 分析, 外壳脚本, 数据存储, 关系数据库, 数据库管理, 数据可视化, 数据库架构与管理, 数据仓库, 数据库管理员, Bash(脚本语言), 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6635 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Big Data Analytics

    您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Databases, Analytics, Data Storage Technologies, Data Mining, NoSQL, Applied Machine Learning, Real Time Data, Distributed Computing, SQL, Data Processing, Query Languages, Scripting Languages

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据分析导论

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据收集, 数据分析, 营销, 分析, 数据展示, 数据操作, 数据叙事, 业务指标, 数据管理, Data Management, 数据建模, Data Validation, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 商业分析, 数据质量, 关键绩效指标 (KPI)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1023 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 分类算法, 数据分析, 数据科学, 决策树学习, 数据管道, Machine Learning 方法, 监督学习, 模型评估, 分析技能, 大数据, 数据预处理, 数据建模, 机器学习算法, 数据仓库, 数据挖掘, 数据整合, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 异常检测

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 网络分析, Algorithm, 图论, Javascript, 数据存储, 调试, 计划发展, 测试案例, 开发测试, Java, 计算思维, 编程原则, 软件测试, C 和 C++, 理论计算机科学, 生物信息学, 拉斯特(编程语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 数据分析, 交互式数据可视化, 仪表板, 同行评审, 数据伦理, 制图, 数据扫盲, 数据展示, 高级分析, 数据可视化软件, 数据叙事, 利益相关者分析, Tableau 软件, 故事板, 透视表和图表, 探索性数据分析, 数据映射, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 提案制定

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Data Analysis, Python Programming, SQL, Query Languages, Business Intelligence, Data Science, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 统计推理, 机器学习, 数据管理, Data Management, 项目设计, 数据驱动的决策制定, 软件工程, 性能指标

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…131415…771

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Generative AI in Support and Maintenance Training : Simplilearn
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • Big Data Analytics: O.P. Jindal Global University
  • Foundations of Data Science: Google
  • 数据分析导论: Meta
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis

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