计算机工程课程可以帮助您学习 Circuit 设计、嵌入式系统、计算机体系结构和软件开发。您可以掌握 C 和 Python 等编程语言、硬件故障排除和系统集成方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如仿真软件、开发环境和调试工具,这些工具都支持硬件和软件组件的设计和测试。

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 化学, 工艺工程, 物理科学, 工程计算, 机械工程, 化学工程, 数学建模, 环境工程, 可持续工程, 石油和天然气, 能源与公用事业
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 查询语言, 生成式人工智能, 数据库管理, 数据科学, 数据分析, 数据仓库, Apache Hadoop, 数据管道, Python 编程, Linux 命令, Apache Spark, 关系数据库, 网络抓取, 数据库设计, NoSQL, IBM Cognos 分析系统, 摘录, 数据导入/导出, 专业网络
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Workflows, LLM Application, Large Language Modeling, OpenAI API, Data Synthesis
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 加密技术, Encryption, 算术, 理论计算机科学, Python 编程, 网络分析, 演绎推理, 可视化(计算机制图), 加密, 概率, 公钥加密标准(PKCS), 算法, 数据结构, 网络安全, 计算思维, 贝叶斯统计, 计算逻辑, 概率分布, 图论, 逻辑推理, 组合学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 企业架构, 验证和确认, 概念设计, 基于模型的系统工程, 需求分析, 卫生系统, 健康技术, 系统工程, 医疗保健行业知识, 系统集成
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 数据库管理, 数据库, 数据管道, Python 编程, 数据转换, 单元测试, 网络抓取, 摘录, 软件包和软件管理, 编程原则, SQL 服务器集成服务(SSIS), 应用编程接口 (API)
中级 · 课程 · 1-4 周

Siemens
您将获得的技能: 云计算, 验证和确认, 系统要求, 系统工程, 基于模型的系统工程, 系统分析, 需求分析, 统一建模语言, 系统架构, 软件系统, 系统设计, 产品生命周期管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 查询语言, 数据架构, 数据库, 数据仓库, Apache Hadoop, 数据存储, Apache Spark, 数据存储技术, 数据管道, NoSQL, 数据转换, 数据整合, 数据湖, 大数据, 数据管理, Data Governance, 摘录, 数据安全, 关系数据库
初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Responsible AI
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 数据科学, 计算机视觉, 无监督学习, Model Evaluation, 及时工程, Python 编程, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能代理, 迁移学习, 视觉转换器(ViT), 检索-增强生成, 生成模型架构, 监督学习, Apache Spark, Keras(神经网络库), 矢量数据库, Transfer Learning, 大型语言建模, PySpark
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation
中级 · 课程 · 1-3 个月