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    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 模型评估, 概率与统计, Plotly, 预测建模, 交互式数据可视化, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), 数据展示, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 回归分析, 机器学习算法, GitHub, 统计建模, 探索性数据分析, 统计推理, 数据可视化

    4.4
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 持续监测, 数据预处理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Data Validation, 调试, 持续部署, 云部署, 应用机器学习, 数据管道, 功能工程, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率与统计, 数据预处理, 线性代数, 抽样(统计), 统计假设检验, 机器学习算法, 应用数学, 微积分, 概率, 降维, 数值分析, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    Chinese for HSK 6

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Writing, Vocabulary, Language Competency, Literacy, Grammar, Language Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 统计分析, 卷积神经网络, 预测建模, 数据预处理, 放射诊断学, 随机森林算法, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据分析, 决策树学习, 治疗计划, AI 个性化服务, 图像分析, 风险模型, 深度学习, 病人治疗, 临床试验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 张力流, 计算机视觉, 迁移学习, 分类算法, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 降维, 数学建模, 代数, 高等数学, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Business Chinese 1 中级汉语 (上)

    您将获得的技能: 口语理解, 时间管理, 语法, 语言能力, 批判性思维, 沟通, 语言交流技能, 协作, 商务信函, 语言学习, 业务沟通, 词汇, 口头表达

    1.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 欺诈检测, AI 产品战略, Machine Learning 方法, 人力资源, 信用风险, 负责任的人工智能, 分析, 人力资源分析, 大数据, 应用机器学习, 数据伦理, 生成对抗网络 (GAN), AI 赋能, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源技术, Data Governance, 数据管理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 卷积神经网络, 生成式人工智能, Python 程序设计, 无监督学习, 强化学习, 降维, 数据科学, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 生成对抗网络 (GAN), 监督学习, 探索性数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 深度学习

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 统计假设检验, 统计方法, 监督学习, 降维, 机器学习算法, 分类算法, 应用机器学习, 回归分析, 探索性数据分析, 数据分析, 功能工程, 数据清理, 数据访问, 统计推理

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 文本挖掘, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能, 应用程序开发, 图像分析, 深度学习

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
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