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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 数据操作, 绘图(图形), 数据科学, 统计分析, 统计编程, 版本控制, 数据可视化软件, Ggplot2, 数据整合, Knitr, 统计可视化, GitHub, 机器学习, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 降维, 探索性数据分析, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略, 迁移学习, 调试, AI 工作流程, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    生命安全与救援Life Safety and Rescue

    您将获得的技能: Emergency Response, Accident Prevention, Athletic Training, Sports Medicine, Risk Management, Injury Prevention, First Aid, Fire And Life Safety, Safety Standards, Safety Training, Cardiopulmonary Resuscitation (CPR), Self-Discipline, Resourcefulness, Environmental Science, Exercise Science, Adaptability, Personal protective equipment

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 数据伦理, 监督学习, 人工神经网络, Algorithm, 深度学习, 无监督学习, 强化学习, 降维, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 临床研究, 负责任的人工智能, 模型评估, 卫生系统, 数据伦理, 非结构化数据, 模型部署, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 管理式医疗, 医疗保健, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 临床数据管理, 临床研究伦理, 功能工程, 药品, 机器学习, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Mathematical Modeling, Pseudocode, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Computational Thinking, Combinatorics, Data Structures, Network Routing, Design Strategies, Bioinformatics

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 统计建模, 监督学习, 计算机视觉, 逻辑回归, 功能工程, 统计机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 分类算法, 模型评估, 预测, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 图像分析, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…131415…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学教育 课程

  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 生命安全与救援Life Safety and Rescue: Shanghai Jiao Tong University
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University

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