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    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 统计分析, GitHub, 统计假设检验, 统计推理, 数据科学, 数据清理, Plotly, 版本控制, 闪亮(R 套件), 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 回归分析, 模型评估, 绘图(图形), Rmarkdown, 探索性数据分析

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    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 深度学习, 数据分析, 数据科学, 机器学习, 大数据, 人工智能, 数据扫盲, 云计算, 数据挖掘

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    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    采用大型语言模型的生成式 AI

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    4.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, 数据清理, 数据共享, 数据科学, GitHub, 统计编程, 机器学习, 版本控制, Ggplot2, 数据操作, 数据整合, 绘图(图形), 统计可视化, Knitr, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 降维, Rmarkdown, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 机器学习, AI 工作流程, 调试, 应用机器学习, AI 产品战略, 性能调整, 模型评估, 迁移学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 交互式数据可视化, 统计分析, 统计推理, GitHub, 统计建模, 数据展示, 统计假设检验, 机器学习, Plotly, 闪亮(R 套件), 统计机器学习, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, 探索性数据分析, 数据可视化, 模型评估, Rmarkdown, 回归分析, 预测建模

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验, 数据预处理, 机器学习, A/B 测试, 概率分布, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 描述性统计, 线性代数, 数值分析, 降维, 微积分, NumPy, 抽样(统计)

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 机器学习, 数据质量, 持续部署, 云部署, 模型评估, 数据管道, 持续监测, 功能工程, 应用机器学习, Data Validation, 调试

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    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する

    您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Containerization

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    Peking University

    论文写作初阶(Academic Writing and Research)

    您将获得的技能: Legal Research, Research, Writing, Research Reports, Research Methodologies, Research Design, Writing and Editing, Journals, Databases

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