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  • 临床检验科学

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数学建模, 数据预处理, 应用数学, Machine Learning 方法, 代数, 数据操作, Python 程序设计, 机器学习, 线性代数, NumPy, 降维, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 数据伦理, 监督学习, 决策树学习, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 随机森林算法, 迁移学习, 模型评估, 张力流, 人工智能, 性能调整, 逻辑回归

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 非结构化数据, 数据伦理, 模型部署, 医疗保健行业知识, 机器学习, 医疗保健, 卫生系统, 临床研究伦理, 临床研究, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 临床数据管理, 模型评估, 人工智能, 药品, 功能工程, 管理式医疗, 健康信息学, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2419 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验, 数据预处理, 机器学习, A/B 测试, 概率分布, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 描述性统计, 线性代数, 数值分析, 降维, 微积分, NumPy, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 机器学习, 模型评估, Python 程序设计, 功能工程, 计算机视觉, 自然语言处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 文本挖掘, 图像分析, 应用程序开发, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 5

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Grammar, Literacy, Vocabulary, Language Competency, Language Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 概率分布, 机器学习, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 强化学习, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 相关性分析, 数据管理, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据展示, 统计假设检验, 统计, 机器学习, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 数据可视化, 数据扫盲, 模型评估, 统计软件, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    E

    Empower School of Health

    Innovations in Digital Health

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Telehealth, Value-Based Care, Blockchain, Artificial Intelligence, Automation, Predictive Analytics, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…131415…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 临床检验科学 课程

  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Chinese for HSK 5: Peking University
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • 数据分析与解释: Wesleyan University

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