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  • Data Maintenance

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    Tableau 可视化基础知识

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 仪表板, 数据操作, 数据展示, Tableau 软件, 数据扫盲, 数据伦理, 可视化(计算机制图), 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 业务转型, Apache Hadoop, 云计算架构, 云部署, 生成式人工智能, 云平台, 负责任的人工智能, 产品生命周期管理, 大数据, 云计算, 云服务, 数字化转型, 统计可视化, 云基础设施, 数据科学, 竞争分析, 企业战略, 云安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Unlock Business Insights with Microsoft Excel and Power BI

    您将获得的技能: Excel Formulas, Data Storytelling, Microsoft Excel, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Data Literacy, Data Presentation, Data Visualization Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence, Data Processing, Data Collection, Interactive Data Visualization, Business Metrics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    736 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Document and Evaluate LLM Prompting Success

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, MLOps (Machine Learning Operations), Technical Documentation, Performance Tuning, Large Language Modeling, Technical Writing, Configuration Management, Performance Testing, Data Maintenance, Benchmarking, Requirements Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 生产率, 风险管理框架, 创造力, 验证和确认, 数据分析, 数据展示, 构思, 负责任的人工智能, 文件管理, 大型语言模型, ChatGPT, 生成式人工智能, AI 赋能, 解决问题, LLM 申请, 人工智能, 信息管理, OpenAI, Prompt Engineering, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8619 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 深度学习, 调试, 迁移学习, 张力流, 数据预处理, 计算机视觉, 嵌入, 自然语言处理, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 性能调整, 图像分析, 监督学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Microsoft Fabric: Fundamentals and Power BI Workflow

    您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Dataflow, Extract, Transform, Load, Business Intelligence

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 检索-增强生成, 迁移学习, 计算机视觉, PySpark, 矢量数据库, 无监督学习, Keras(神经网络库), 视觉转换器(ViT), 生成模型架构, 生成式人工智能, 大型语言模型, 模型评估, Apache Spark, Prompt Engineering, 数据科学, 机器学习, 监督学习, LLM 申请

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 微积分, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 卷积神经网络, 应用机器学习, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 财务分析, 财务会计, 客户分析, 同行评审, 营销分析, 财务数据, 运行分析, 商业分析, 预测分析, 人力资本, 运筹学, 客户洞察, 人力资源分析, 人力资源, 财务报表分析, 运行效率, 人力资源战略, 描述性分析, 分析, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Partition & Monitor AI Models Effectively

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Data Integrity, Data Quality, Data Maintenance, System Monitoring, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…128129130…814

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Tableau 可视化基础知识: University of California, Davis
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • Unlock Business Insights with Microsoft Excel and Power BI: Microsoft
  • Document and Evaluate LLM Prompting Success: Coursera
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Microsoft Fabric: Fundamentals and Power BI Workflow: Packt
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI

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