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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 自助服务技术, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 工作流程管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, ChatGPT, 机器学习, 无代码开发, 应用程序部署, 生成式人工智能, 机器学习软件, 提示模式, 数据科学, 模型部署, IBM 云, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    Tableau 可视化基础知识

    您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据叙事, Tableau 软件, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, 数据可视化, 数据伦理, 可视化(计算机制图)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6766 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6794 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 运筹学, 营销分析, 商业分析, 同行评审, 财务数据, 运行分析, 财务分析, 人力资本, 分析, 预测分析, 人力资源战略, 客户洞察, 客户分析, 财务会计, 人力资源, 人力资源分析, 财务报表分析, 运行效率, 描述性分析, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 创造力, 负责任的人工智能, 生产率, 构思, ChatGPT, 文件管理, AI 赋能, LLM 申请, 解决问题, 验证和确认, 大型语言模型, 风险管理框架, 数据展示, 生成式人工智能, 提示模式, 信息管理, OpenAI, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8622 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Creativity, Verification And Validation, Travel Arrangements, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8403 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 线性代数, 人工神经网络, 卷积神经网络, 应用机器学习, 监督学习, 微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, PySpark, 检索-增强生成, 矢量数据库, 监督学习, 生成模型架构, 机器学习, LLM 申请, 模型评估, Prompt Engineering, 大型语言模型, 生成式人工智能, 视觉转换器(ViT), Apache Spark, 数据科学, 无监督学习, Keras(神经网络库), 迁移学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6005 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 拥抱的脸, 数据预处理, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 自然语言处理, 应用机器学习, 调试, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 机器学习, 性能调整, 嵌入, 监督学习, 迁移学习, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    地理信息系统、制图和空间分析

    您将获得的技能: 数据建模, 空间数据分析, 数据 Compiler, 排版, 数据操作, 数据叙事, 地理空间制图, 设计元素和原则, 定量研究, ArcGIS, 数据映射, 元数据管理, 地理信息系统软件, 数据可视化, 地理信息系统, 地理空间信息与技术, Query 语言, 图像分析, 全球定位系统, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3043 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…128129130…791

总之,以下是 10 最受欢迎的 data compilation 课程

  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Tableau 可视化基础知识: University of California, Davis
  • Google Business Intelligence: Google
  • 商业分析: University of Pennsylvania
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google

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