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调查课程

调查课程可以帮助您学习调查设计、数据收集方法、Sampling 技术和数据分析。您可以掌握制作有效问卷、解释调查结果以及应用统计方法得出见解的技能。许多课程都会介绍 SurveyMonkey、Google 表单等工具,以及 SPSS 或 R 等统计软件,它们都支持收集和分析调查数据。您还将探索一些关键主题,如 Responsive Bias、调查道德以及调查设计对数据质量的影响。


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    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 数据共享, 数据战略, 数据管理, Data Management, 病例报告表, 数据质量, 抽样(统计), 数据完整性, 临床数据管理, 监管合规, 健康信息学, 数据收集, 良好临床实践(GCP), Data Validation, 电子数据采集 (EDC)

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用户体验研究与设计

    您将获得的技能: 原型设计, 概念设计, 用户体验设计, 用户体验, 构思, 线框设计, 定性研究, A/B 测试, 用户故事, UI/UX 研究, 可用性, 抽样(统计), 网络分析, 可用性测试, 以用户为中心的设计, 创建调查, 调查, 交互设计, 用户研究, 设计研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计建模, 统计分析, 数据分析, 统计方法, 统计推理, 探索性数据分析, 定量研究, 概率分布, 抽样(统计), 回归分析, 统计假设检验, 统计, 概率

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Q

    Queen Mary University of London

    市场调查

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 研究, 分析, 相关性分析, 研究设计, 市场调查, 定量研究, 研究方法, 数据收集, 定性研究, 回归分析, 科学与研究, 焦点小组, 创建调查, 调查, 提案制定, 研究报告, 统计假设检验, 市场分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnKartS

    ChatGPT for Work & Career Productivity

    您将获得的技能: ChatGPT, Market Research, Presentations, Business Correspondence, Risk Analysis, Business Writing, Productivity, Prioritization, Taking Meeting Minutes, Technical Writing, Content Creation, Administrative Support, Time Management, Organizational Skills, Technical Documentation, Excel Formulas

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 案例研究, 沟通, 信息架构, 科学方法, 研究, 相关性分析, 批判性思维, 互动学习, 分析, 样本量的确定, 演绎推理, 业务沟通, 图表设计, 抽样(统计), 逻辑推理, 口头表达, 说服沟通, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 数据可视化软件, 统计方法, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 模型评估, 回归分析, 统计机器学习, 贝叶斯统计, Matplotlib, 抽样(统计), 统计可视化, 数据可视化, 统计编程, Jupyter, 统计假设检验, 统计, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 强化学习, 马尔可夫模型, 模型评估, 深度学习, 概率分布, 抽样(统计), 功能工程, 人工神经网络, Algorithm, 性能调整, 伪代码, 机器学习, 模拟, 性能测试, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Make the Sale: Build, Launch, and Manage E-commerce Stores

    您将获得的技能: Order Fulfillment, E-Commerce, Google Ads, Digital Advertising, Customer experience improvement, Market Research, Marketing, Retail Management, Sales, Shipping and Receiving, Marketing Strategies, Market Trend, Process Optimization, Target Audience

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习算法, 统计推理, 概率与统计, 数据预处理, 统计分析, A/B 测试, 线性代数, 贝叶斯统计, 应用数学, 机器学习, 降维, 微积分, 概率分布, 抽样(统计), 数值分析, Machine Learning 方法, 统计假设检验, NumPy, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    管理经济学和商业分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 同行评审, 商业分析, 统计推理, 数据分析, 银行 Regulator, 市场动态, 分析, 银行业, 财务政策, 抽样(统计), 供应与需求, 数据驱动的决策制定, 国际金融, 商业经济学, 经济学, 数据展示, 统计假设检验, 财务系统

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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1…121314…42

总之,以下是 10 最受欢迎的 survey 课程

  • 临床研究数据管理: Vanderbilt University
  • 用户体验研究与设计: University of Michigan
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 统计入门: Stanford University
  • 市场调查: Queen Mary University of London
  • ChatGPT for Work & Career Productivity: LearnKartS
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 强化学习: University of Alberta
  • Make the Sale: Build, Launch, and Manage E-commerce Stores: Google

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