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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


热门政治学课程和证书


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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 可持续发展, 物理学, 能源与公用事业, 数学建模, 适应气候变化, 模拟, 环境问题, 化学, 测量系统, 减缓气候变化, 环境, 物理科学, 环境科学, 热管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 正念, 健康与保健 Coach, 设定目标, 行为健康, 认知行为疗法, 社交技能, 弹性, 心理学, 积极行为支持, 成长意识

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    18 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    Emory University

    圣经》的前史、目的和政治未来

    您将获得的技能: 文化多样性, 叙事, 教育与培训, 文科, 古代历史, 政策分析, 世界历史, 政治科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 微积分, 描述性统计, 机器学习, 数据转换, 数值分析, 应用数学, 抽样(统计), 统计推理, NumPy, 数学建模, 概率与统计, 降维, 概率分布, 概率, Machine Learning 方法, 统计分析, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工神经网络, 微积分, 数值分析, 机器学习, 应用数学, 数学建模, 衍生产品, 深度学习, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计假设检验, A/B 测试, 统计可视化, 抽样(统计), 统计推理, 描述性统计, 探索性数据分析, 概率与统计, 概率分布, 数据科学, 统计机器学习, 概率, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 新兴技术, 适应气候变化, 扫盲, 环境科学, 研究, 英语, 环境, 语法, 词汇, 可持续技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 数据结构, 脚本, Pandas(Python 软件包), JSON, 数据导入/导出, 网页抓取, 编程原则, 数据处理, 计算机编程, NumPy, 面向对象编程(OOP), 自动化, Jupyter, 应用编程接口 (API), 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 存储过程, 关系数据库, SQL, Pandas(Python 软件包), Jupyter, Query 语言, 事务处理, 数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 数据分析, 统计推理, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 统计分析, 概率

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 研究方法, 社区卫生, 流行病学, 研究设计, 公共卫生, 慢性疾病, 统计分析, 科学与研究, 卫生政策, 传染病, 健康的社会决定因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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chinese politics part 1 – china and political science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 political science 课程

  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • 幸福科学: Yale University
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • 圣经》的前史、目的和政治未来: Emory University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM

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