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图像分割课程

图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。


热门图像分割课程与认证


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    Google Cloud

    App Dev: Storing Image and Video Files in Cloud Storage - Python

    您将获得的技能: Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Application Development, File Management, Cloud Computing, Cloud Services, Development Environment, Data Management

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 磁共振成像, 放射诊断学, 概率与统计, 自然语言处理, 医学影像, 深度学习, 统计机器学习, 医学科学与研究, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 预测建模, 风险模型, 人工智能, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2049 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: Algorithm, Prompt Engineering, 数据可视化软件, AI 个性化服务, 散点图, 用户界面(UI), 数学软件, ChatGPT, 数据处理, 数字信号处理, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 文件输入/输出, 计算机编程, 柱状图, Matlab, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, AI 个性化服务, 决策树学习, 放射诊断学, 统计机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 临床试验, 机器学习, 应用机器学习, 统计分析, 图像分析, 治疗计划, 数据预处理, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 病人治疗, 风险模型, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 嵌入, 自然语言处理, 监督学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 性能调整, 图像分析, 拥抱的脸, 张力流

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Image Analysis, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8567 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计基础

    您将获得的技能: 平面设计, 布局设计, 照片编辑, 设计师, 色彩理论, 图像质量, 排版, 创造力, 数字设计, 徽标设计, 图形和视觉设计软件, 设计元素和原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 逻辑回归, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 用户界面(UI), 事件驱动编程, 计算思维, 编程原则, 调试, 网络开发, 图像分析, 计算机编程, 互动设计, 网页设计, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, AI 工作流程, Python 程序设计, 生成式人工智能, 还原式 API, ChatGPT, 数据导入/导出, LangChain, 检索-增强生成, 软件开发生命周期, 机器学习, 计算机视觉, 软件架构, LLM 申请, 提示模式, 响应式网页设计, IBM 云, 工程软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    免费试用
    C

    California Institute of the Arts

    平面设计

    您将获得的技能: Adobe Illustrator, 设计策略, 设计师, 布局设计, 平面设计, 色彩理论, 照片编辑, 排版, 平面和视觉设计, 图像质量, 风格指南, 图形和视觉设计软件, 设计研究, 视觉设计, 艺术史, 数字设计, 打造品牌, 设计元素和原则, Adobe InDesign, 徽标设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据科学, Prompt Engineering, Apache Spark, 矢量数据库, 视觉转换器(ViT), 模型评估, Python 程序设计, 检索-增强生成, 生成模型架构, 监督学习, 生成式人工智能, 机器学习, 迁移学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 无监督学习, PySpark, 计算机视觉

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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  • App Dev: Storing Image and Video Files in Cloud Storage - Python: Google Cloud
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • 平面设计基础: California Institute of the Arts
  • 机器学习概论: Duke University
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • IBM AI 开发人员: IBM

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