计算神经科学课程
计算神经科学课程可以帮助您学习神经建模、数据分析技术和大脑连接原理。您可以培养使用 Python 编程、统计分析以及使用机器学习算法来分析神经数据的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 TensorFlow 等工具，这些工具支持模拟神经网络和分析大型数据集，使您能够在研究和实际应用中应用所学知识。
热门计算神经科学课程和认证
状态：预览University of Michigan
您将获得的技能: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 概率与统计, 图论, 网络模型, 统计方法, 计算思维, 贝叶斯网络, 抽样（统计）, 统计推理, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 网络分析, Algorithm
状态：新状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Debugging, Program Development, Software Documentation, Pseudocode, C++ (Programming Language), Computational Thinking, Maintainability, Programming Principles, Computer Programming, Integrated Development Environments, Development Environment, Algorithms, Data Validation
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: C（编程语言）, 解决问题, 编程原则, 解决方案设计, 计算机编程, 软件工程, Algorithm
状态：预览Wesleyan University
您将获得的技能: 心理健康疾病与障碍, 患者评估, 磁共振成像, 科学方法, 医学影像, 精神病学评估, 病史文件, 精神病学, 心理治疗, 神经学, 药理学, 心理健康疗法, 临床心理学, 心理学
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 理论计算机科学, 数据分析, 大数据, 生物信息学, 分析, 计算思维, Python 程序设计, 机器学习算法, Algorithm, 数据结构
状态：新状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
状态：新您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Programming Principles, Microsoft Visual Studio, .NET Framework, Data Structures, Software Design Patterns, File I/O, Application Development, Computational Logic, Algorithms, Hypertext Markup Language (HTML), Unit Testing, Debugging
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 理论计算机科学, Networking 路由器, 网络模型, 图论, 社交网络分析, 编程原则, 计算逻辑, 数据结构, 网络分析, Algorithm
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机科学, Networking 路由器, 大数据, 网络模型, 概率与统计, 编程原则, 计算思维, 线性代数, Python 程序设计, 计算逻辑, 运筹学, 图论, 网络分析, 数据结构, Algorithm
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 传染病, 分类算法, 无监督学习, 数据分析, 数据预处理, 生物信息学, 生物化学, 生物学, 降维, 统计分析, 马尔可夫模型, 生命科学, Python 程序设计, 微生物学, 生物技术, 应用机器学习, 数据挖掘, 网络分析, Algorithm, 分子生物学
总之，以下是 10 最受欢迎的 computational neuroscience 课程
- Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
- 概率图形模型: Stanford University
- C++ Programming Fundamentals: Microsoft
- 编程基础知识: Duke University
- 精神分裂症: Wesleyan University
- 算法思维（第 2 部分）: Rice University
- LLM Optimization & Evaluation: Coursera
- Learn C# by Building Applications: Packt
- 图搜索、最短路径和数据结构: Stanford University
- 高级算法和复杂性: University of California San Diego
