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  • Artificial Intelligence And Machine Learning Ai Ml

个结果,搜索词为 "artificial intelligence and machine learning (ai/ml)"


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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 人工智能, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 机器学习, 监督学习, 自然语言处理, 张力流, 深度学习, 大型语言模型, 调试, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, 数据驱动的决策制定, 性能调整, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    14 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 机器学习算法, 应用数学, Algorithm, NumPy, 数据科学, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, AI 产品战略, 人工神经网络, 机器学习, 战略思维, 数据科学, 数据伦理, 负责任的人工智能, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, PyTorch(机器学习库), 信息技术基础设施, 人工神经网络, 计算机结构, 张力流, 机器学习, 网络基础设施, 大型语言模型, 深度学习, 云基础设施, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, 云计算, 数据基础设施, 基础设施架构, 数据中心, 硬件架构, 信息技术业务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    445 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 机器学习, 人工神经网络, 张力流, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 应用程序部署, 代码审查, Flask(网络框架), 编程原则, 开发环境, 单元测试, 网络应用, 服务器端, 还原式 API, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计假设检验, A/B 测试, 统计可视化, 抽样(统计), 统计推理, 描述性统计, 探索性数据分析, 概率与统计, 概率分布, 数据科学, 统计机器学习, 概率, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 社交网络分析, 数据可视化软件, 投资组合管理, 非结构化数据, 财务分析, 风险管理, 财务数据, 高级分析, 文本挖掘, 网页抓取, 机器学习, 投资管理, 资产管理, 市场数据, 网络分析, 金融建模, 应用机器学习, 金融市场, 风险分析, 投资回报

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northeastern University

    机器学习和人工智能在医疗保健领域的商业应用

    您将获得的技能: 商业智能, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 商业分析, 客户体验战略(CX), 分析, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 高级分析, 应用机器学习, 预测分析, 数据驱动的决策制定, 决策支持系统, 过程分析, 流程制图

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Learning Languages with AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, AI Personalization, Responsible AI, Language Competency, Language Learning, ChatGPT, Communication, Writing, Cultural Diversity

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…121314…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence and machine learning (ai/ml) 课程

  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序: IBM
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School

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  • IBM Data Science 证书
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行业与职业

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