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  • 计算机化医嘱输入

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 随机森林算法, 逻辑回归, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 决策树学习, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 数据伦理, 人工神经网络, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    8542 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4927 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 逻辑回归, 数据预处理, 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 回归分析, 降维, 数据访问, 异常检测, 统计推理, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 机器学习算法, 统计假设检验, 探索性数据分析, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3292 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    您将获得的技能: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    898 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, 监督学习, 应用程序开发, 分类算法, 深度学习, 回归分析, 功能工程, 预测建模, Python 程序设计, 图像分析, 文本挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 计算机视觉, 数据预处理, 人工智能, 深度学习, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3778 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 临床研究, 负责任的人工智能, 管理式医疗, 模型部署, 非结构化数据, 人工智能, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 临床研究伦理, 医疗保健伦理, 卫生系统, 药品, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据伦理, 医疗保健, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 计算机视觉, 无监督学习, 逻辑回归, 统计建模, 数据预处理, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 深度学习, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 决策树学习, 预测建模, 功能工程, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    人群与网络

    您将获得的技能: Game Theory, Market Dynamics, Network Analysis, Graph Theory, Social Network Analysis, Bidding, Computational Thinking, Social Sciences, Socioeconomics, Market Analysis, Economics, Sociology, Decision Making, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, 数学建模, 数据预处理, 代数, 降维, 线性代数, 应用数学, Python 程序设计, Machine Learning 方法, NumPy, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机化医嘱输入 课程

  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Foundations of Data Science: Google
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 机器学习: University of Washington
  • 人群与网络 : Peking University

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