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    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习

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    DeepLearning.AI

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

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    Google

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    您将获得的技能: Computer Security Awareness Training, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Data Security, Machine Learning, Generative AI, Analysis, Critical Thinking

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 云部署, 模型部署, 数据预处理, 持续部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 调试, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, Data Validation, 数据质量

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, C# (Programming Language), ASP.NET, Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, Program Development, Operating Systems, .NET Framework, User Interface (UI), Database Design, Database Management, System Testing, Debugging, Databases, Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    您将获得的技能: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

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    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类算法, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能, 模型评估, 监督学习, 统计建模, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 图像分析

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 卷积神经网络, 数据科学, 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 监督学习, 降维, 功能工程, 时间序列分析和预测, 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 探索性数据分析, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 数据清理

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计推理, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 降维, 回归分析, 统计假设检验, 统计方法, 模型评估, 数据访问, 机器学习算法, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据清理, 功能工程

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    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 统计分析, 数学建模, 数据预处理, 统计, Machine Learning 方法, Algorithm, NumPy, 降维, 机器学习算法, 回归分析, 功能工程, 线性代数, 衍生产品, Jupyter, 人工神经网络, 无监督学习, 高等数学

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  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM
  • Use AI Responsibly: Google
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • .Net平台下的软件开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • 机器学习: University of Washington
  • IBM 机器学习: IBM

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