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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。


热门 Python 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Universidad Austral

    Estructuras de datos en Python

    您将获得的技能: Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Scripting, Scripting Languages, Data Import/Export, Computer Programming, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    420 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    أساسيات python: برمج لعبة تخمين الرقم من الصفر

    您将获得的技能: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Event-Driven Programming, Computer Programming, Data Storage, Computer Science

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Python 基础入门

    您将获得的技能: Python 编程, 数据结构, 脚本语言, 编程原则, 数据科学, 脚本, 计算机编程, 数据操作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    229 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Python 编程, MySQL, 利纳克斯, 云工程, Git(版本控制系统), JSON, 版本控制, AWS SageMaker, Linux 管理, Linux 命令, 查询语言, 大数据, 数据科学, 数据操作, 网络抓取, 外壳脚本, Jupyter, 微服务, Bash(脚本语言), Pandas(Python 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    468 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    数据工程 Python 和 Pandas

    您将获得的技能: Python 编程, Git(版本控制系统), 开发环境, 虚拟环境, 数据结构, 数据操作, 版本控制, 软件开发工具, NumPy, Pandas(Python 软件包), 数据分析软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 编程, 算法, 统计资料, 降维, 衍生产品, 数学建模, 应用数学, NumPy, 数据预处理, 回归分析, 微积分, 功能工程, Jupyter, 机器学习算法, 无监督学习, 线性代数, 高等数学, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 算法, Python 编程, 应用数学, NumPy, Jupyter, 机器学习算法, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U
    D

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 算法, 交互式数据可视化, 加密技术, 数据结构, Java, 事件驱动编程, 软件设计, 单元测试, Java 编程, 用户界面(UI), 计算机编程, 面向对象设计, 软件工程, 调试, 文件输入/输出, JUnit, 解决问题, 面向对象编程(OOP), 数据分析, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: Python 编程, HTML 和 CSS, 前端网络开发, JavaScript 框架, 云原生计算, Node.JS, MongoDB, 云部署, 云服务, DevOps, 超文本标记语言(HTML), 云应用, CI/CD, 服务器端, 云计算开发, NoSQL, 全栈式网络开发, 云计算架构, React Redux, 敏捷方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    B

    Ball State University

    Introduction to Programming

    您将获得的技能: Data Analysis, Programming Principles, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Scripting, NumPy, Algorithms, Debugging, Data Structures

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    针对 DevOps 的 Python 脚本编程

    您将获得的技能: Python 编程, Docker (软件), 测试自动化, 软件包和软件管理, 数据建模, 开发环境, 单元测试, 编程原则, 数据结构, Matplotlib, 数据操作, 计算机编程, 统一建模语言, 集装箱化, 持续集成, 软件测试, 脚本, DevOps, 文件输入/输出, Pandas(Python 软件包)

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    209 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python 课程

  • Estructuras de datos en Python: Universidad Austral
  • أساسيات python: برمج لعبة تخمين الرقم من الصفر: Coursera
  • Python 基础入门: University of Colorado Boulder
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • 数据工程 Python 和 Pandas: Duke University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • 云应用程序开发基础: IBM

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