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数据分析课程

数据分析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和数据清洗技术。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持数据分析和结果展示。您还将探索 Regression Analysis 和 A/B Testing 等方法,这些方法对于评估性能和优化策略至关重要。


热门数据解析课程与认证


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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: MLOps(机器学习运营), 机器学习, 性能调整, 系统设计, 模型优化, Google Cloud 平台, 分布式计算, 依赖性分析, 模型培训, 张力流, 混合云计算, 模型部署, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1034 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计分析, 统计机器学习, 回归分析, 实验, 统计建模, 机器学习, 数据收集, 统计假设检验, 概率与统计, 统计推理, 统计方法, 应用机器学习, 研究设计

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    369 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), Python 编程, PyTorch(机器学习库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    695 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, Keras(神经网络库), 描述性统计, 机器学习算法, 探索性数据分析, 监督学习, 数据展示, 预测分析, 机器学习, 数据分析, Scikit Learn(机器学习库), 无监督学习, 预测建模, 人工神经网络, 文本挖掘, 协作软件, 技术交流, Python 编程, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 小数据, 卷积神经网络, 张力流, 深度学习, 计算机视觉, 数据预处理, 人工神经网络, 分类算法, Google Cloud 平台, 模型优化, 云 API, 模型培训, Model Evaluation, 微调, Transfer Learning, 模型评估, 图像分析, 迁移学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    549 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸

    您将获得的技能: MLOps(机器学习运营), 云部署, GitHub, Microsoft Azure, 机器学习软件, CI/CD, 云计算, 微调, 模型培训, Transfer Learning, 微软 Azure, 迁移学习, 持续部署, Docker (软件), 集装箱化, 拥抱的脸, 模型部署

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: MLOps(机器学习运营), Microsoft Azure, Amazon Web Services, 机器学习方法, 云部署, 探索性数据分析, 无服务器计算, 数据预处理, 数据分析, 机器学习, 功能工程, Model Evaluation, 模型培训, 微软 Azure, 模型评估, 数据管道, Python 编程, 应用机器学习, 模型部署, AWS SageMaker

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 人工智能个性化, 无监督学习, 深度学习, 嵌入, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, Google Cloud 平台, 强化学习, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, Keras(神经网络库), 人工智能工作流程, 张力流, 大型语言建模, 人工神经网络, 深度学习, Google Cloud 平台, 功能工程, 自然语言处理, 云 API, 模型培训, Transfer Learning, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    540 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Advanced Microsoft Power BI

    您将获得的技能: Data Transformation, Dashboard Creation, Performance Analysis, Advanced Analytics, Pivot Tables And Charts, Data Integration, Machine Learning Methods

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…121314…43

总之,以下是 10 最受欢迎的 data analytics 课程

  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 因果推理: Columbia University
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸: Duke University
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud

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