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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: 云 Native 计算, Prompt Engineering, 工程软件, 云计算, 云计算架构, Istio, Kubernetes, Node.JS, 云部署, Django (网络框架), 还原式 API, 软件开发生命周期, 软件架构, 数据导入/导出, 超文本标记语言(HTML), React Redux, 服务器端, Git(版本控制系统), 响应式网页设计, CI/CD

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 机器学习, 微软 Azure, 数据库, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 数据科学, 模型评估, 深度学习, 预测建模, 应用机器学习, 模型部署, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    AI CERTs

    AI Essentials

    您将获得的技能: Agentic systems, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies, Business Ethics, Social Impact, Problem Solving, Analysis, Business Planning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 文本挖掘, 数据预处理, 嵌入, Algorithm, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 统计建模, Machine Learning 方法, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1778 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据分析, 创造力, 数据展示, 生产率, 生成式人工智能, 验证和确认, 大型语言模型, 人工智能, 构思, AI 赋能, 文件管理, ChatGPT, 解决问题, LLM 申请, 风险管理框架, OpenAI, 提示模式, 负责任的人工智能, 信息管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8545 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Building and Fine-Tuning LLM Applications

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Model Deployment, Transfer Learning, Application Deployment, Embeddings, Vector Databases, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Graphs and Networks

    您将获得的技能: Graph Theory, Network Analysis, Social Network Analysis, Combinatorics, Network Model, Mathematical Modeling, Data Structures, Transportation Operations, Image Analysis, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Thinking, Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, Algorithm, 数据预处理, 机器学习, 人工智能, 模型评估, 社会正义, 预测建模, 负责任的人工智能, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    121 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 数据伦理, 机器学习, 自然语言处理, 数据科学, 大数据, 数据整合, 生物医学技术, 网络分析, 统计建模, 精准医疗, 健康信息学, 生物信息学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, Power BI, 数据操作, 机器学习, 数据整理, 批判性思维, 模型评估, 数据叙事, 以人为本的设计, SQL, 功能工程, 决策, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 解决问题, 数据展示, 故事板, 模型部署, 数据库设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…117118119…576

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning foundations 课程

  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • AI Essentials: AI CERTs
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • Building and Fine-Tuning LLM Applications: Packt
  • Graphs and Networks: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization : Coursera
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest

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