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Microsoft 项目课程

Microsoft Project 课程可以帮助您学习项目安排、资源分配、预算编制和进度跟踪。您可以掌握创建甘特图、管理时间表和分析项目绩效的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Microsoft Project 本身,它有助于简化项目管理流程,以及团队成员之间有效协作和沟通的技巧。


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  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    374 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Data Cleaning & Processing with Copilot in Excel

    您将获得的技能: Data Cleansing, Prompt Engineering, Data Processing, Microsoft Excel, Data Manipulation, Microsoft Copilot, Data Preprocessing, Data Quality, Data Transformation, Data Integrity, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Data Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Davis

    数据科学顶点项目 SQL

    您将获得的技能: 描述性统计, 探索性数据分析, 数据操作, 文本挖掘, 商业分析, 提案制定, 统计分析, SQL, 数据建模, 性能指标, 同行评审, 目标受众, 数据分析, 数据科学, 演讲, 数据叙事

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Deployment and DevOps

    您将获得的技能: CI/CD, Azure DevOps, Continuous Integration, Cloud Deployment, Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Services, Continuous Deployment, DevOps, Cloud Applications, Cloud Security, Microsoft Copilot, System Monitoring, Debugging

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    业务系统分析

    您将获得的技能: 需求分析, 可行性研究, 业务要求, 流程图, 业务系统分析, 需求管理, 系统分析, 图表设计, 商业分析, 用户需求文件, 业务系统, 数据流图 (DFD)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    574 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    太阳能和电气系统设计

    您将获得的技能: 电气系统, 结构分析, 施工检查, 建筑设计, 机械设计, 工程计算, 基本电气系统, 系统要求, 建筑规范, 电气布线, 成本估算, 暖通空调

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: 迁移学习, 深度学习, 嵌入, 张力流, AI 工作流程, 递归神经网络 (RNN), Google 云端平台, 自然语言处理, 功能工程, 人工神经网络, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    538 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 云计算, 微软 Azure, NumPy, 探索性数据分析, 数据管理, Pandas(Python 软件包), 数据操作, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 云部署, 拥抱的脸, Data Management, 集装箱化, 数据分析, GitHub, Devops, 机器学习, AWS SageMaker, 负责任的人工智能, 模型部署, Python 程序设计

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    567 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 对象关系映射, 关系数据库, Bootstrap(前端框架), 云部署, 面向对象编程(OOP), 模型-视图-控制器, 响应式网页设计, Authentication, 应用程序开发, 数据库管理, 授权(计算), Django (网络框架), SQL, 数据库, 数据库设计, 全栈式网络开发, 网络应用, 内容管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 深度学习, 预测建模, 回归分析, 人工神经网络, 金融, 模型评估, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 应用机器学习, 机器学习, Jupyter, 逻辑回归, 金融市场, 统计方法, 强化学习, 监督学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 microsoft project 课程

  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Data Cleaning & Processing with Copilot in Excel : Microsoft
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
  • Deployment and DevOps: Microsoft
  • 业务系统分析: University of Minnesota
  • 太阳能和电气系统设计: University at Buffalo
  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM

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