材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。

您将获得的技能: Risk Management, Governance, ISO/IEC 27001, Enterprise Risk Management (ERM), Cyber Governance, NIST 800-53, Cyber Risk, Compliance Management, Security Controls, Program Implementation, Regulatory Compliance, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Business Continuity, Asset Management
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 清算, 工资单, 专业会计, 财产会计, 税务规划, 成本效益分析, 报税表, 税收, 工资税, 所得税, 合伙企业会计, 资本支出, 兼并与收购, 税务管理, 报税, 折旧, 税法, 企业税, 战略决策, 税务合规
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 政策制定, 卫生政策, 卫生系统, 公共卫生, 政策分析, 模拟, 系统思考, 数据分析软件
混合 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 图论, 大数据, 计算逻辑, 理论计算机科学, Algorithm, 计算机科学, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 线性代数, Python 程序设计, 运筹学, Networking 路由器, 网络分析, 网络模型, 概率与统计
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science, File Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 创造力, 心理学, 个人发展, 人类发展, 教育与培训, 研究, 乐观主义, 远见卓识, 弹性, 积极行为支持, 与儿童一起工作
初级 · 课程 · 1-4 周
The University of Edinburgh
您将获得的技能: 化学, 研究, 科学方法, 微生物学, 生物化学, 环境, 生命科学, 环境科学, 生物学
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 信息技术, 技术支持与服务, 网络安全战略, 网络风险, 网络安全, 事件响应, 计算机安全意识培训, 通用网络, 脆弱性评估, 信息保障, 安全意识, 网络安全评估, Network Security, 网络安全政策, 数据安全
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Visualization, Data Presentation, Responsible AI, Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Analysis, AI Enablement, Oral Expression
初级 · 课程 · 1-4 周
Rice University
您将获得的技能: 商业分析, 数据分析, 抽样(统计), 相关性分析, 描述性统计, 概率分布, 统计, 微软Excel, 箱形图, 统计分析, 概率与统计
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 信息隐私, 模型评估, 数据伦理, 数据综合, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 生成模型架构, PyTorch(机器学习库), 图像质量, 图像分析, 无监督学习
中级 · 专项课程 · 1-3 个月