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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算机模拟

    您将获得的技能: 社交网络分析, 计算机编程, 经济学, 科学方法, 社会学, 模型评估, 代理系统, 社会科学, 系统思考, 模拟

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    C++ 编程:类和数据

    您将获得的技能: 数据结构, C 和 C++, C++(编程语言), 面向对象设计, 数据建模, 面向对象编程(OOP), 文件输入/输出, 编程原则

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    压力、力、运动和湿度传感器

    您将获得的技能: 电子系统, 设备设计, 硬件设计, 嵌入式软件, 机器控制, 电子产品, 电子元件, 电气系统, 电子工程, 可编程逻辑控制器, 电子硬件, 嵌入式系统, 控制系统

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    257 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    ML Algorithms

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Reinforcement Learning, Classification Algorithms, Forecasting, Algorithms, AWS SageMaker, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis, Natural Language Processing

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Development Economics

    您将获得的技能: Economic Development, Sustainable Development, Socioeconomics, Financial Inclusion, Economics, Human Capital, Policy Analysis, Econometrics, Program Evaluation, Social Sciences, Analysis, Financial Analysis, Entrepreneurship, Insurance, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 微软 Azure, 数据管道, 数据库, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 信息隐私, 数据安全, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 云计算, 性能调整, 模型部署, 持续监测

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    面向网络开发人员的及时工程

    您将获得的技能: 代码审查, 软件开发, ChatGPT, AI 赋能, 人工智能, Prompt Engineering, 网络应用, 网络开发, 编程原则, 伪代码, 软件工程, 网络开发工具, 调试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    CCNA Intermediate – Switching, VLANs & Routing

    您将获得的技能: Network Troubleshooting, Network Routing, Routing Protocols, OSI Models, TCP/IP, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Switches, Networking Hardware, Network Administration, Local Area Networks, Network Infrastructure, Network Protocols, System Configuration

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    顶点项目:用于药物发现的高级人工智能

    您将获得的技能: 数据操作, 无监督学习, 机器学习算法, 分子生物学, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 预测建模, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 回归分析, 生物信息学, 药物开发

    2.1
    评分, 2.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Build Intelligent Agents Using DeepSeek & N8N

    您将获得的技能: Email Automation, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, Deepseek, Large Language Modeling, Generative AI, Automation, Model Deployment, Data Analysis, Google Sheets, Data Processing, Gmail

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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spss: apply & interpret logistic regression models
excel regression models for business forecasting
build regression, classification, and clustering models
quantifying relationships with regression models
generalized linear models and nonparametric regression
regression & logistic models in excel & minitab
building regression models with linear algebra
logistic regression with sas: build & evaluate models
1…110111112…227

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • 计算机模拟: University of California, Davis
  • C++ 编程:类和数据: University of London
  • 压力、力、运动和湿度传感器: University of Colorado Boulder
  • ML Algorithms: Whizlabs
  • Development Economics: Università di Napoli Federico II
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 面向网络开发人员的及时工程: Scrimba
  • CCNA Intermediate – Switching, VLANs & Routing: Packt

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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