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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

    您将获得的技能: 集成开发环境, 单元测试, 代码审查, 应用程序部署, 还原式 API, 编程原则, Flask(网络框架), AI 赋能, 人工智能, 服务器端, 网络应用, Python 程序设计, 调试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1312 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Power Electronics

    您将获得的技能: Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, USB, Electrical Systems, Electronics, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Basic Electrical Systems

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3533 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 强化学习, 降维, 马尔可夫模型, 预测建模, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 决策树学习, 市场流动性, 人工神经网络, 衍生产品, 金融市场, 回归分析, 监督学习, 模型评估, 金融交易, 张力流

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Blender 4 Modeling and Geometry Node Workshop

    您将获得的技能: 3D Modeling, 3D Assets, Computer Graphics, Virtual Environment, Visualization (Computer Graphics), Architectural Design, Performance Tuning, Building Design, Frontend Performance, Structural Engineering, Image Quality, Aesthetics

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据分析, 统计可视化, 数据可视化软件, 统计方法, NumPy, 概率与统计, 抽样(统计), 统计分析, Jupyter, 柱状图, 数据可视化, 统计, 探索性数据分析, Python 程序设计, 统计推理, 箱形图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2716 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Web Development Bootcamp with React Bootstrap 5 & REST API

    您将获得的技能: Web Design and Development, Responsive Web Design, Development Environment, User Accounts, User Interface (UI), Debugging

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 分类算法, 数据预处理, 数据整理, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 随机森林算法, 预测建模, 回归分析, 预测分析, 功能工程, 模型评估, 监督学习, 探索性数据分析, 统计机器学习, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3264 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    物联网设备

    您将获得的技能: 物联网, 数据科学, 新兴技术, 亚马逊网络服务, Network Protocol(网络协议, 大数据, 嵌入式系统, 云平台, 基础设施安全, 计算机硬件, 通用网络, 无线网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    527 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    CertNexus 新兴道德技术认证专家

    您将获得的技能: 沟通策略, 道德标准与行为, 新兴技术, 负责任的人工智能, 管理, 媒体关系, Operator 风险, 业务领导, 管理团队, 战略思维, 商业道德, 问责制, 测试计划, 数据伦理, 危机管理, 组织领导力, 公共关系, 学习策略, 沟通, 风险管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    解决问题的结构化方法

    您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 批判性思维, 解决复杂问题, 以人为本的设计, 分析技能, 解决问题, 决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    152 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    Arduino 平台和 C 语言编程

    您将获得的技能: 集成开发环境, 开发环境, Network Protocol(网络协议, 电子工程, 嵌入式系统, 计算机硬件, Open Source 技术, C(编程语言), 电子元件, 嵌入式软件, 调试, 数字通信, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7190 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序: IBM
  • Introduction to Power Electronics: University of Colorado Boulder
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Blender 4 Modeling and Geometry Node Workshop: Packt
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • Web Development Bootcamp with React Bootstrap 5 & REST API: Packt
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 物联网设备: University of Illinois Urbana-Champaign
  • CertNexus 新兴道德技术认证专家: CertNexus
  • 解决问题的结构化方法: Fractal Analytics

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