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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 编程, 数据转换, 数据分析, 编程原则, 数据可视化软件, 模型评估, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据故事, Plotly, 仪表板, 数据操作, 网络抓取, 数据科学, 统计报告, 数据导入/导出, Model Evaluation, Matplotlib, 数据可视化, 预测建模, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Java Programming Fundamentals

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3))

    您将获得的技能: Statistical Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Business Logic, Machine Learning, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 编程, 大数据, 数据库, 数据可视化软件, 计算机编程工具, 数据扫盲, Jupyter, 数据建模, GitHub, 关系数据库, 数据科学, R 程序设计, 数据挖掘, 查询语言, 模型部署, 数据分析软件, 云计算, 数据预处理, 存储过程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 编程, Bash(脚本语言), 编程原则, 网络抓取, 外壳脚本, 文件管理, 数据导入/导出, Flask (Web 框架), 软件开发方法, 软件架构, 软件设计模式, 利纳克斯, 单元测试, Linux 命令, 开发环境, 应用程序部署, 软件设计, 软件开发生命周期, 恢复性应用程序接口, 文件输入/输出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 模型评估, Python 编程, 生成式人工智能代理, 机器学习, 迁移学习, Keras(神经网络库), 监督学习, 检索-增强生成, 及时工程, PySpark, 数据科学, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 深度学习, 无监督学习, Apache Spark, Model Evaluation, 大型语言建模, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), 生成式人工智能, Transfer Learning, Prompt Engineering

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: 持续集成, 云计算架构, 测试驱动开发(TDD), Gherkin(脚本语言), Grafana, CI/CD, 云部署, DevOps, Kubernetes, 软件架构, 软件工程, 数据导入/导出, Linux 命令, 应用程序部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 用户故事, 软件开发生命周期, 恢复性应用程序接口, 应用程序开发, Istio

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files

    您将获得的技能: Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Data Structures, Integrated Development Environments, Python Programming, Computer Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 编程, 人工神经网络, 微积分, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, 应用机器学习, 深度学习, 卷积神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    Learn Python: 1

    您将获得的技能: Data Structures, Programming Principles, Python Programming, User Interface (UI), Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Web Development Tools, Software Engineering, Web Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 编程, 大数据, IBM DB2, 编程原则, 数据库, 数据存储, 网络抓取, 数据架构, 关系数据库, SQL 服务器集成服务(SSIS), 数据库设计, 单元测试, 数据导入/导出, 查询语言, 摘录, 数据库管理, PostgreSQL, 存储过程, 数据存储技术, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Integrated Development Environments, Python Programming, Programming Principles, File I/O, Scripting, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Data Structures

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…111213…452

总之,以下是 10 最受欢迎的 python programming 课程

  • 应用数据科学: IBM
  • Java Programming Fundamentals: IBM
  • 用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3)): National Taiwan University
  • 数据科学入门: IBM
  • 应用软件工程基础: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files: Codio
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Learn Python: 1: Scrimba

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