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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 网络抓取, 模型评估, 预测建模, 数据操作, 数据导入/导出, 数据故事, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, Python 编程, 统计报告, Plotly, 机器学习, 数据转换, 仪表板, 编程原则, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Java Programming Fundamentals

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3))

    您将获得的技能: Statistical Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Business Logic, Machine Learning, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Jupyter, 数据可视化软件, 查询语言, 数据挖掘, GitHub, 云计算, 数据库, 数据建模, 数据科学, 关系数据库, Python 编程, 存储过程, 模型部署, 数据分析软件, R 程序设计, 数据扫盲, 数据预处理, 大数据, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 数据导入/导出, Bash(脚本语言), Linux 命令, 文件输入/输出, 网络抓取, 应用程序部署, 软件设计, 软件架构, 开发环境, 单元测试, 外壳脚本, Python 编程, 恢复性应用程序接口, 利纳克斯, 文件管理, Flask (Web 框架), 编程原则, 软件设计模式, 软件开发方法, 软件开发生命周期

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 监督学习, 大型语言建模, 视觉转换器(ViT), Keras(神经网络库), 模型评估, 深度学习, 及时工程, PyTorch(机器学习库), 数据科学, Prompt Engineering, Python 编程, 计算机视觉, Apache Spark, Transfer Learning, 迁移学习, 生成模型架构, PySpark, 检索-增强生成, 无监督学习, 机器学习, 生成式人工智能代理, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: CI/CD, Kubernetes, 测试驱动开发(TDD), 持续集成, 数据导入/导出, 软件工程, Gherkin(脚本语言), DevOps, Linux 命令, 云部署, 应用程序开发, Grafana, 应用程序部署, 用户故事, 软件架构, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 恢复性应用程序接口, Istio, 云计算架构, 软件开发生命周期

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files

    您将获得的技能: Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Data Structures, Integrated Development Environments, Python Programming, Computer Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 深度学习, 卷积神经网络, 监督学习, 线性代数, Python 编程, 微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    Learn Python: 1

    您将获得的技能: Data Structures, Programming Principles, Python Programming, User Interface (UI), Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Web Development Tools, Software Engineering, Web Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: PostgreSQL, 数据管道, 数据库管理, 查询语言, 数据导入/导出, 网络抓取, SQL 服务器集成服务(SSIS), 数据库设计, 数据库, 数据架构, 单元测试, 摘录, 数据存储技术, 关系数据库, 存储过程, Python 编程, IBM DB2, 数据存储, 大数据, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Integrated Development Environments, Python Programming, Programming Principles, File I/O, Scripting, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Data Structures

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…111213…452

总之,以下是 10 最受欢迎的 python programming 课程

  • 应用数据科学: IBM
  • Java Programming Fundamentals: IBM
  • 用 Python 做商管程式設計(三)(Programming for Business Computing in Python (3)): National Taiwan University
  • 数据科学入门: IBM
  • 应用软件工程基础: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files: Codio
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Learn Python: 1: Scrimba

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