网络分析课程可以帮助您学习如何将数据关系 Visualization、识别关键影响因素以及评估网络结构。您可以掌握数据收集方法、统计分析和解释复杂网络的技能。许多课程都会介绍 Gephi、UCINET 和 R 等工具,这些工具支持分析社交网络和了解连接模式。

Wesleyan University
您将获得的技能: 微积分, 制图, 代数, 几何学, 数学理论与分析, 三角法, 高等数学, 积分微积分
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, 统计分析, 制图, 数据分析, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 数据可视化软件, 统计可视化, 降维
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 财务会计, 财务分析, 商业估值, 现金流量, 收益表, 金融, 金融报表, 会计, 收入预测, 资本支出, 资产负债表, 损益(P&L)管理, 财务数据, 财务报表分析, 财务预测
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 微软Excel, 数据展示, 交互式数据可视化, Apache Hadoop, 数据叙事, Excel 公式, 大数据, 分析技能, IBM Cognos 分析, 统计分析, 数据分析, 电子表格软件, Looker (软件), 统计可视化, 数据可视化, 散点图, 数据可视化软件, Tree 地图, 数据清理
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: LinkedIn, Drive Engagement, Content Creation, Professional Networking, Digital Publishing, Social Media, Relationship Building, Branding, Professional Development
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

The State University of New York
您将获得的技能: 概率与统计, 时间序列分析和预测, 描述性统计, 相关性分析, 模型评估, 数学建模, 统计分析, 软件安装, 数据分析, 统计推理, 统计建模, 数据可视化, 预测, R 语言程序设计(中文版)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 风险管理, 业务要求, 问题管理, 利益相关者管理, 需求征询, 微软动力平台, 项目管理, 利益相关者分析, 过程分析, 商业分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: 卷积神经网络, Python 程序设计, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 图像分析
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 商业估值, 财务会计, 财务分析, 现金流量, 风险分析, 会计, 金融, 企业财务, 股票, 创业融资, 财务报表分析, 贷款, 投资回报, 金融报表, 财务管理
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Portfolio Management, Risk Management, Wealth Management, Finance, Financial Market, Investments, Financial Planning, Financial Analysis, Asset Management, Business Valuation, Investment Banking, Market Trend, Quantitative Research, Case Studies
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Digital Transformation, Business Analysis, Requirements Elicitation, Gap Analysis, Analysis, Business Analytics, Business Requirements, Requirements Analysis, Systems Analysis, Business Process Modeling, Technology Strategies, Microsoft Excel, Project Management, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Change Management
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 数据结构, Python 程序设计, Matplotlib, 数据操作, 数据分析, 数据导入/导出, Jupyter, 透视表和图表, 数据可视化软件, 数据预处理, 散点图, 数据清理, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 编程原则, NumPy, 柱状图
初级 · 课程 · 1-4 周