认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 美学, 烹饪, 色彩理论, 生物化学, 生理学, 营养与饮食, 心理学, 餐饮, 膳食计划和准备, 化学, 物理学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据科学, 数据分析, 数据管理, Data Management, 统计推理, 预测建模, 项目设计, 机器学习, 性能指标, 软件工程
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 描述性统计, 制图, 微积分, 贝叶斯统计, 概率, 代数, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 图论, Python 程序设计, 统计可视化, 监督学习, 社交网络分析, 网络分析, 科学可视化, 文本挖掘, 功能工程, 数据操作, 可视化(计算机制图), 交互式数据可视化, 自然语言处理, NumPy, 数据可视化, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 数据科学, 概率分布, 数据分析, 线性代数, 数学建模, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 应用数学, 统计, 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 预测建模, 概率, 回归分析, 生物统计学
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Cambridge
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Biostatistics, Laboratory Techniques, Analytical Testing, Biology, Image Analysis, Emerging Technologies
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, Python 程序设计, 数据分析, 数据展示, 数据收集, 数据操作, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 网页抓取, 数据处理, 仪表板
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
University of London
您将获得的技能: Javascript, 计算机扫盲, 计算机科学, Network Security, 问题管理, 计划发展, 网页设计与开发, 测量系统, 计算机图形学, 计算机系统, 调试, 解决问题, 开发环境, 网络应用, 计算机编程, 算术, 普通数学, 网络安全, 计算思维, 计算机网络
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数据分析, Python 程序设计, 统计分析, 数据导入/导出, 数据操作, 编程原则, 透视表和图表, 数据清理, Pandas(Python 软件包), NumPy
中级 · 课程 · 1-4 周

Fractal Analytics
您将获得的技能: 统计假设检验, Matplotlib, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据转换, 相关性分析, 数据科学, 数据分析, 数据整理, 描述性统计, 功能工程, 统计分析, 数据操作, 统计, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, Seaborn, 仪表板, 数据处理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时