应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: A/B 测试, 统计建模, 概率分布, 描述性统计, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 统计假设检验, 概率, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 统计可视化, 统计机器学习, 概率与统计
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: A/B 测试, 概率分布, 数学建模, 数值分析, 机器学习方法, 描述性统计, 统计分析, NumPy, 统计推理, 线性代数, 降维, 抽样(统计), 统计假设检验, 数据预处理, 贝叶斯统计, 概率, 微积分, 机器学习, 概率与统计, 应用数学
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Siemens
您将获得的技能: 物理学, 数学建模, 机械工程, 科学可视化, 模拟, 数值分析, 工程分析, 化学工程, 热管理, 工程计算
中级 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: 物理学, 系统思考, 可持续发展, 环境, 环境科学, 减缓气候变化, 水文学, 水质, 化学, 生物学, 水资源管理, 能源与公用事业, 环境问题
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数学建模, 数据操作, 机器学习方法, 高等数学, NumPy, 线性代数, 降维, Python 编程, 数据预处理, 机器学习, 代数, 应用数学
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据分析, 数据可视化软件, 网络抓取, 数据可视化, 数据操作, 数据展示, 数据导入/导出, 查询语言, 探索性数据分析, 数据故事, 交互式数据可视化, Python 编程, IBM Cognos 分析系统, Microsoft Excel, Plotly, 数据整理, 仪表板, 数据转换, 大数据
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 物理学, 半导体, 机械工程, 化学工程, 化学, 制造工艺, 物理科学, 材料科学, 热管理
中级 · 课程 · 3-6 个月
Dartmouth College
您将获得的技能: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Environmental Engineering, Water Quality, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Electric Power Systems, Systems Thinking, Water Resource Management, Natural Resource Management, Sustainable Technologies, Physics, Climate Change Mitigation, Chemistry
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 加密技术, 普通数学, 数学建模, 测量系统, 算术, 计算思维, 计算机科学, 代数, 应用数学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 摄影, 人类学习, 社区外联, 技术写作, 教育与培训, 研究, 学习理论, 口头表达, 面试技巧, 媒体与传播, 讲故事, 科学与研究, 信息图表, 科学方法, 教育软件和技术, 技术交流, 说服沟通, 写作, 学习管理系统, 计划评估
初级 · 课程 · 1-3 个月

Arizona State University
您将获得的技能: 物理学, 半导体, 化学, 工程学, 机械工程, 化学工程, 物理科学, 材料科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Olay
您将获得的技能: 记录保存, 安全标准, 实验, 创新, 产品开发, 个人防护设备, 化学, 测量系统, 实验室体验, 科学方法, 产品设计, 个人护理, 验证和确认, 产品测试, 材料科学, 实验室程序, 分析测试
初级 · 课程 · 1-4 周