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  • 视觉转换器(vit)


个结果,搜索词为 "视觉转换器(vit)"


  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 机器学习, 数据质量, 持续部署, 云部署, 模型评估, 数据管道, 持续监测, 功能工程, 应用机器学习, Data Validation, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3343 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 机器学习, 迁移学习, 医学影像, 计算机视觉, 强化学习, 自然语言处理, 图像分析, 应用机器学习, 无监督学习, 逻辑回归

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3792 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4114 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数学建模, 数据预处理, 应用数学, Machine Learning 方法, 代数, 数据操作, Python 程序设计, 机器学习, 线性代数, NumPy, 降维, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2267 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 数据库, 监督学习, Apache Cassandra, Apache Spark, 分布式计算, 生成式人工智能, 大数据, 机器学习, MongoDB, 数据管道, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, Apache Hadoop, 应用机器学习, 摘录, 模型评估, PySpark, IBM 云, Kubernetes

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    814 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Maximum Performance and Technology in Sports

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 项目管理, 深度学习, 人机交互, 数据管理, 负责任的人工智能, 模型部署, 项目管理生命周期, 数据科学, 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 数据质量, 分类与回归树 (CART), 产品管理, 以人为本的设计, 机器学习, 无监督学习, 模型评估, 产品设计, 用户体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    993 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 深度学习, 数据管理, 数据分析, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, Algorithm, 机器学习, 生成式人工智能, 大数据, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 改进和优化流程, AI 产品战略, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    941 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 张力流, 预测, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 预测建模, 时间序列分析和预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5154 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 相关性分析, 数据管理, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据展示, 统计假设检验, 统计, 机器学习, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 数据可视化, 数据扫盲, 模型评估, 统计软件, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…111213…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习概论: Duke University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • Maximum Performance and Technology in Sports: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo : Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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  • 数据科学
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