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    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, 事件响应, 威胁建模, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 安全信息与事件管理(SIEM), 生成式人工智能, 事件管理, 深度学习, 异常检测, 网络威胁情报, 威胁检测, AI 产品战略, 机器学习, 网络安全, 入侵检测和防御, Prompt Engineering, 提示模式, 恶意软件保护, 漏洞管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 数字化转型, 数据科学, 数据分析, 数据扫盲, 深度学习, 大数据, 机器学习, 数据挖掘, 云计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Data Security

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, AI Product Strategy, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 统计建模, 大数据, 监督学习, 计算机视觉, 深度学习, 贝叶斯统计, 文本挖掘, 预测建模, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 统计机器学习, 回归分析, 预测分析, 无监督学习, 图像分析, 机器学习算法, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Data Strategy, Statistical Machine Learning, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    生成式 AI 智能体:助力组织转型

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, AI Product Strategy, Tool Calling, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Strategy, Business Transformation, Innovation, Customer Engagement

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 统计推理, Python 程序设计, 数据分析, 数据访问, 监督学习, 深度学习, 预测建模, 功能工程, 强化学习, 回归分析, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 降维, 生成模型架构, 数据清理, 探索性数据分析

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 数据科学, 统计假设检验, 数据分析, 数据访问, 监督学习, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 数据质量, 无监督学习, 功能工程, 机器学习, 回归分析, 机器学习算法, 数据清理, 探索性数据分析, 应用机器学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: Computer Security Awareness Training, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Data Security, Machine Learning, Generative AI, Analysis, Critical Thinking

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 计算机视觉, 深度学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 图像分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 老年医学 课程

  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 机器学习: University of Washington
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 生成式 AI 智能体:助力组织转型: Google Cloud
  • IBM 机器学习: IBM
  • IBM 机器学习入门: IBM

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