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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习, 迁移学习, 应用机器学习, 数据伦理, 决策树学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工智能, 性能调整, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, Python 程序设计, 回归分析, 逻辑回归, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Network Model, UI Components, Software Design Patterns, User Interface (UI), Debugging, Program Development, Data Structures, File I/O, Event-Driven Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 贝叶斯统计, 数据预处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 统计机器学习, 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 人工智能, 功能工程, 统计建模, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 临床数据管理, 卫生系统, 模型部署, 非结构化数据, 临床研究伦理, 管理式医疗, 医疗保健行业知识, 负责任的人工智能, 数据伦理, 医疗保健, 临床研究, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 人工智能, 健康信息学, 数据挖掘, 功能工程, 药品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 持续监测, 数据预处理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Data Validation, 调试, 持续部署, 云部署, 应用机器学习, 数据管道, 功能工程, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3954 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 模型评估, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 模型部署, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Python 程序设计, Prompt Engineering, 强化学习, 应用机器学习, 可扩展性, 大型语言模型, 生成模型架构, LLM 申请

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…111213…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 深度学习 课程

  • Generative AI for Educators: IBM
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Java程序设计: Peking University
  • 机器学习: University of Washington
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • Foundations of Data Science: Google
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM

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