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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, 数据清理, Knitr, GitHub, 数据科学, 统计编程, R 语言程序设计(中文版), 降维, Rmarkdown, Ggplot2, 数据共享, 机器学习, 统计可视化, 数据整理, R(软件), 数据可视化软件, 版本控制, 绘图(图形), 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, AI Product Strategy, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 数据操作, 数据清理, GitHub, 统计假设检验, 数据科学, 机器学习算法, 回归分析, 交互式数据可视化, 绘图(图形), Plotly, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 预测建模, 机器学习, 统计推理, 版本控制, 探索性数据分析, 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
    G

    Google Cloud

    生成式 AI 智能体:助力组织转型

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, AI Product Strategy, Tool Calling, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Strategy, Business Transformation, Innovation, Customer Engagement

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, AI 产品战略, 深度学习, 机器学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3931 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 统计分析, 统计假设检验, GitHub, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 机器学习算法, Plotly, 功能工程, Rmarkdown, 交互式数据可视化, 预测建模, 统计推理, 机器学习, 闪亮(R 套件), 数据展示, 数据可视化, 探索性数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7185 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, 贝叶斯统计, 回归分析, 监督学习, 机器学习算法, 计算机视觉, 文本挖掘, 功能工程, 预测分析, 大数据, 统计机器学习, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 机器学习, 无监督学习, 数据挖掘, 深度学习, 预测建模, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: Computer Security Awareness Training, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Data Security, Machine Learning, Generative AI, Analysis, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1619 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 数据操作, 数学建模, 线性代数, Machine Learning 方法, 数据科学, NumPy, Python 程序设计, 降维, 机器学习, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2262 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 人工智能, 数据分析, 决策树学习, 功能工程, 图像分析, 临床试验, 张力流, AI 个性化服务, 应用机器学习, 随机森林算法, 机器学习, 病人治疗, 精准医疗, 数据处理, 预测, 预测建模, 深度学习, 风险模型, 放射诊断学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2434 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, Open Source 技术, GitHub, Git(版本控制系统), 统计编程, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 大数据, 云计算, 开发环境, 计算机编程工具, Query 语言, 数据可视化软件, 版本控制, R(软件), Jupyter, 机器学习, IBM 云, 其他编程语言

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 强化学习, 无监督学习, 应用机器学习, 数据伦理, 机器学习, Algorithm, 异常检测, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 学校咨询 课程

  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 生成式 AI 智能体:助力组织转型: Google Cloud
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习: University of Washington
  • Use AI Responsibly: Google
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI

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