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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。


热门 Python 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 模型评估, 探索性数据分析, 数据叙事, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 机器学习, 数据操作, Matplotlib, 数据伦理, 生成式人工智能, 数据转换, 数据分析, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据可视化, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 阿帕奇气流, MySQL, Apache Hadoop, 数据科学, 专业网络, 数据库设计, IBM Cognos 分析, 生成式人工智能, Linux 命令, SQL, 数据存储, 数据仓库, Apache Spark, 数据导入/导出, 网页抓取, 摘录, 数据库管理员, NoSQL, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    实用 Python 人工智能编码 1

    您将获得的技能: Python 程序设计, 张力流, NumPy, 数据结构, 开发环境, 人工智能, 计算机编程工具, 数据操作, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 数据科学, Plotly, 模型评估, 数据转换, 机器学习, Matplotlib, 仪表板, 数据操作, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 网页抓取, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示, 编程原则, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a usuario

    您将获得的技能: Package and Software Management, Jupyter, Ubuntu, Python Programming, Computational Thinking, Mac OS, Scripting Languages, Programming Principles, Cross Platform Development, Software Documentation, Command-Line Interface, Data Structures

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 测试驱动开发(TDD), 应用程序开发, Kubernetes, 持续集成, Devops, Linux 命令, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Istio, CI/CD, 软件开发生命周期, 软件架构, Grafana, 数据导入/导出, 敏捷软件开发, 应用程序部署, 还原式 API, 软件工程, 云部署, 云计算架构

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据管道, MySQL, IBM DB2, 数据库设计, 数据转换, SQL, 关系数据库, 数据仓库, 数据架构, 数据导入/导出, 数据存储, 网页抓取, 摘录, Data Governance, 存储过程, 编程原则, 大数据, 数据库管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    أساسيات python: برمج لعبة تخمين الرقم من الصفر

    您将获得的技能: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Event-Driven Programming, Computer Programming, Data Storage, Computer Science

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Python 程序设计, Git(版本控制系统), 微服务, Kubernetes, MongoDB, Django (网络框架), Linux 命令, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 对象关系映射, Istio, 软件架构, Grafana, 应用程序部署, 还原式 API, Bash(脚本语言), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), NoSQL, 外壳脚本, 云部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Flask(网络框架), Git(版本控制系统), 文件管理, 软件设计模式, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, Linux, Linux 命令, 软件设计, 网页抓取, GitHub, 软件架构, 应用程序部署, 软件开发方法, Bash(脚本语言), 版本控制, 编程原则, 还原式 API, 外壳脚本

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python 课程

  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • IBM 数据工程: IBM
  • 实用 Python 人工智能编码 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 应用数据科学: IBM
  • Python: de cero a usuario: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • أساسيات python: برمج لعبة تخمين الرقم من الصفر: Coursera
  • IBM 后端开发: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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