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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, Microsoft Copilot, 检索-增强生成, 拥抱的脸, 负责任的人工智能, 应用编程接口 (API), ChatGPT, 机器学习, OpenAI 应用程序接口, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 大型语言模型, OpenAI

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    Google Cloud

    谷歌工作空间安全

    您将获得的技能: 持续监测, Authentication, 多因素身份验证, 安全控制, Google 工作空间, 应用安全, 移动安全, 数据安全, 云安全, 安全管理, 身份和访问管理, 电子邮件安全

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    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机编程, 计算机视觉, 概率与统计, 增强现实, 计算机图形学, 数字信号处理, 应用数学, 图像分析, Matlab, 色彩理论, Algorithm, 微积分

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    T

    The University of Edinburgh

    知性谦逊:理论

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    G

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    Gen AI:超越聊天机器人

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, Google 云端平台, Google 工作空间, Prompt Engineering, 生成式人工智能, AI 产品战略

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 异常检测, 数据预处理, 自动编码器, 监督学习, 数据操作, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 降维, 模型评估, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 预测建模, 随机森林算法, 分类算法

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Infosec

    AI Security

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 统计分析, 数据操作, 探索性数据分析, 自然语言处理, 数据叙事, 分析技能, 模型评估, 机器学习, 数据科学, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 数据收集, 数据展示

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    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 统计分析, 数据清理, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据处理, 数据叙事, Prompt 工程工具, 分析, 数据伦理, 生成式人工智能, Query 语言, 数据操作, OpenAI

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 数据预处理, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 机器学习, 深度学习, 模型评估, 应用机器学习, 数据库, 预测建模, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署

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    U

    University of Colorado System

    高级系统安全设计

    您将获得的技能: 恶意软件保护, Encryption, AWS 身份和访问管理 (IAM), 授权(计算), 负载平衡, 基于角色的访问控制(RBAC), 用户账户, 安全工程, 亚马逊网络服务, 网络安全, 威胁建模, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 信息系统安全, 云安全, 地理信息系统, 云计算, 亚马逊弹性计算云 Computing, 身份和访问管理, Network Security, 入侵检测和防御

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    University of Colorado System

    应用密码学

    您将获得的技能: Encryption, Authentication, 数据安全, 密码学, 理论计算机科学, 计算逻辑, 暴力攻击, 数据完整性, 信息保障, 网络安全, 关键管理, Algorithm, 高级加密标准(AES), 信息系统安全, 公钥加密标准(PKCS), 公钥基础设施, 数据加密标准

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deep learning - artificial neural networks with tensorflow
build decision trees, svms, and artificial neural networks
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总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 谷歌工作空间安全: Google Cloud
  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • 知性谦逊:理论: The University of Edinburgh
  • Gen AI:超越聊天机器人: Google Cloud
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • AI Security: Infosec
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft

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