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Prompt 工程课程

Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。


热门 Prompt 工程课程和认证


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    F

    Fundação Instituto de Administração

    有效销售 - 概述

    您将获得的技能: 销售流程, 销售策略, 关键绩效指标 (KPI), 跨职能合作, 建立客户关系, 业务规划, 企业战略, 设定目标, 销售, 销售管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 OpenAI 进行查询:将自然文本转换为 SQL

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据导入/导出, 数据库, 自然语言处理, ChatGPT, 机器学习, Pandas(Python 软件包), Prompt Engineering, OpenAI 应用程序接口, 数据操作, 软件工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    使用 React 开发前端应用程序

    您将获得的技能: 前端网络开发, UI 组件, JavaScript 框架, 网络开发, 网页设计与开发, 数据访问, JSON, React.js, 应用编程接口 (API), 事件驱动编程, 全栈式网络开发, 网络应用, Javascript, React Redux, 数据流

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Caltech

    太阳系科学

    您将获得的技能: 化学, 生物学, 环境科学, 环境, 科学方法, 研究, 生命科学, 科学与研究, 物理学, 物理科学, 高等数学, 水资源

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    罗马建筑

    您将获得的技能: 古代历史, 艺术史, 建筑设计, 建筑, 世界历史, 设计元素和原则, 美学, 欧洲历史, 土木工程, 建筑与施工

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 机器学习算法, 数据预处理, 监督学习, 性能指标, 机器学习, 回归分析, 模型评估, 应用机器学习, 预测建模, 测试数据, 分类算法, 逻辑回归, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Pennsylvania State University

    创意、创新和转型

    您将获得的技能: 创造力, 创造性思维, 构思, 坚韧不拔, 文化多样性, 实验, 克服障碍, 协作, 创造性地解决问题, 个人发展, 认知灵活性, 开放的心态

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Change Leadership: Developing Strategic Gap Analysis in Miro

    您将获得的技能: Gap Analysis, Change Management, Business Process Reengineering, Project Management, Personal Development, Business Process, Process Mapping, Miro AI, Organizational Strategy, Business Strategies, Business Strategy

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程

    您将获得的技能: 绘图(图形), 数据预处理, 数据处理, 文本挖掘, 数据清理, 自然语言处理, 降维, 探索性数据分析, 数据整合, 预测建模, 非结构化数据, 数据操作, 功能工程, 数据可视化, Matlab, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统的 M2M 和物联网接口设计与协议

    您将获得的技能: 通信系统, 物联网, 云计算架构, 嵌入式系统, API 设计, 应用编程接口 (API), 软件开发, 云服务, 云应用, 嵌入式软件, Network Protocol(网络协议, 微服务, 云技术, 无线网络, 亚马逊网络服务, 网络安全

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    学习 Linux 以获得 LFCA 认证

    您将获得的技能: Linux, Linux 命令, 命令行界面, 软件包和软件管理, 版本控制, 云计算架构, Git(版本控制系统), 文件系统, Devops, 文件管理, 用户账户, 乌班图, Operating System 管理, 公钥基础设施, 防火墙, Virtual Private Networks(VPN), Linux 管理, Linux 服务器, 系统监控, 入侵检测和防御

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    云虚拟化、容器和应用程序接口

    您将获得的技能: Kubernetes, 云部署, 云平台, 云 Native 计算, 微服务, 无服务器计算, Devops, 集装箱化, 云应用, 系统监控, Flask(网络框架), 持续交付, 云计算, 亚马逊网络服务, Virtual Machine, 性能测试

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程

  • 有效销售 - 概述: Fundação Instituto de Administração
  • 使用 OpenAI 进行查询:将自然文本转换为 SQL: Coursera
  • 使用 React 开发前端应用程序: IBM
  • 太阳系科学: Caltech
  • 罗马建筑: Yale University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 创意、创新和转型: The Pennsylvania State University
  • Change Leadership: Developing Strategic Gap Analysis in Miro: Coursera
  • 使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程: MathWorks
  • 嵌入式系统的 M2M 和物联网接口设计与协议: University of Colorado Boulder

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