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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    E

    EDHEC Business School

    用 Python 构建和分析高级投资组合

    您将获得的技能: Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 统计方法, 风险分析, 投资组合风险, 估算, 资产管理, 投资组合管理, 投资管理, 投资回报, 金融市场, 金融建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Amazon Web Services

    在 AWS 上使用 Python 开发应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 自动化, 云 API, NoSQL, 数据库管理, 亚马逊 DynamoDB, 面向服务的架构, 网络开发, 应用程序开发, 事件驱动编程, 无服务器计算, 云应用, 云计算开发, 软件架构, 应用程序接口网关, 微服务, 关系数据库, 亚马逊网络服务

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    React Native

    您将获得的技能: React Native, iOS 开发, 移动开发, React.js, 前端网络开发, 用户界面(UI), UI 组件, 应用程序开发, 安卓开发, 跨平台开发, 移动开发工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Artificial Intelligence Essentials

    您将获得的技能: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Liberal Arts

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 数据处理, 分类算法, 数据预处理, 工艺优化, 机器学习, 回归分析, 模型评估, 性能分析, 功能工程, 业务解决方案, Jupyter, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 应用机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析与可视化入门

    您将获得的技能: 商业分析, 数据收集, 散点图, Excel 宏, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 会计和财务软件, 微软Excel, 数据可视化软件, 透视表和图表, 分析技能, 数据架构, 会计系统, Excel 公式, Tableau 软件, 数据可视化, 分析, 数据展示, 数据扫盲, 预测分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    C++ 20 Mastery - Pure and Unfiltered

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Maintainability, Software Design Patterns, Programming Principles, Algorithms, Data Structures, Performance Tuning, Debugging

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: 定量研究, 空间数据分析, 自动化, Algorithm, 数据预处理, Matlab, 计算机视觉, 异常检测, 数据存储, 医学影像, 数字信号处理, 交通流优化, 图像分析, 图像质量, 空间分析, 地理空间信息与技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Infosec

    网络安全 Python 入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络安全, 脚本, 网络 Operator, MITRE ATT&CK 框架, 网络威胁情报, IT 自动化

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Introduction to GitHub Copilot

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, AI Workflows, GitHub, Programming Principles, Computer Programming, Integrated Development Environments, Software Installation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    277 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程

    您将获得的技能: 项目管理, 软件设计, 调试, 软件测试, 流程驱动的开发, 项目规划, 白盒测试, 配置管理, 面向对象设计, 软件开发生命周期, 数据建模, 需求分析, 软件开发方法, 软件工程, 软件架构, 软件设计模式, 功能要求, 统一模型语言, 验收测试, 系统设计

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 技术交流, 应用机器学习, 无监督学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 用 Python 构建和分析高级投资组合: EDHEC Business School
  • 在 AWS 上使用 Python 开发应用程序: Amazon Web Services
  • React Native: Meta
  • Artificial Intelligence Essentials: University of Pennsylvania
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 会计数据分析与可视化入门: University of Illinois Urbana-Champaign
  • C++ 20 Mastery - Pure and Unfiltered: Packt
  • 工程与科学图像处理: MathWorks
  • 网络安全 Python 入门: Infosec
  • Introduction to GitHub Copilot: Microsoft

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