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    N

    National Taiwan University

    基礎光學一 (Introduction to Optics (1))

    您将获得的技能: Physics, Visualization (Computer Graphics), Physical Science, Medical Imaging, Mathematical Modeling, Biology, Experimentation, Applied Mathematics, Scientific Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 图论, 嵌入, 卷积神经网络, 大数据, 模型评估, 健康信息管理, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 应用机器学习, 图像分析, 医疗保健项目管理, 健康信息学, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 监督学习, 自动编码器, 医疗保健, 模型部署, 递归神经网络 (RNN)

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - 繁體中文

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, LLM Application, AI Enablement, Artificial Intelligence, Application Development

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Michigan State University

    如何创办自己的企业

    您将获得的技能: 市场机遇, 业务建模, 精益方法, 创新, 创业, 收益表, 构思, 客户获取管理, 验证和确认, 创造性思维, 管理团队, 价值主张, 产品开发, 金融报表, 业务规划, 开放的心态, 资源管理, 资产负债表, 知识产权, 设计思维

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1297 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - 简体中文

    您将获得的技能: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 企业战略, 机器学习, 卷积神经网络, 人工智能, 强化学习, 技术战略, 自然语言处理, 深度学习, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    686 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 强化学习, 市场动态, 马尔可夫模型, 投资组合管理, 证券交易, 金融市场, 衍生产品, 金融建模, Machine Learning 方法, 金融交易

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Vertex AI Studio - 繁體中文

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, Multimodal Prompts, Application Lifecycle Management, Prototyping, Application Development, Model Deployment, Google Cloud Platform

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 云计算, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 大数据, 深度学习, 数据扫盲, 数据挖掘, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Studio - 简体中文

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Gemini, Multimodal Prompts, Generative AI, Application Lifecycle Management, Prototyping, LLM Application, Google Cloud Platform, Model Deployment, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Curiosity and Lifelong Learning

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Curiosity, Willingness To Learn, Education Software and Technology, Adaptability, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Open Mindset, Professional Development, Mental Concentration, Personal Development, Persistence, Self-Motivation, Multitasking, Learning Styles, Productivity, AI Personalization, Time Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - 日本語版

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, LLM Application

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…100101102…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 基礎光學一 (Introduction to Optics (1)): National Taiwan University
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Large Language Models - 繁體中文: Google Cloud
  • 如何创办自己的企业: Michigan State University
  • Introduction to Large Language Models - 简体中文: Google Cloud
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • 金融领域的强化学习: New York University
  • Introduction to Vertex AI Studio - 繁體中文: Google Cloud
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Introduction to Generative AI Studio - 简体中文: Google Cloud

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