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随机课程

随机课程可以帮助您学习概率理论、随机过程、统计推断和风险评估技术。您可以掌握不确定性建模、分析 Time Series 数据以及将随机模拟应用于实际问题的技能。许多课程介绍了 R、Python 和 MATLAB 等工具,这些工具支持实施随机模型和进行模拟,让您可以 Visualization 结果并做出 Data 驱动的决策。


热门随机课程和认证


  • J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    您将获得的技能: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Simulations, Graph Theory, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Markov Model, Probability Distribution, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    统计推理

    您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 统计推理, 数据分析, 概率与统计, 统计建模, 统计方法, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率, 统计假设检验, 抽样(统计), 样本量的确定

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    4453 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: 物理学, Algorithm, 数值分析, 算法, 计算逻辑, 马尔可夫模型, 线性代数, 应用数学, 模拟, 定量研究, 抽样(统计), 积分微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    269 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    Advanced Probability and Statistical Methods

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Data Analysis, Markov Model, Data Science, Statistics, Statistical Inference, Probability, R Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 统计推理, Algorithm, 马尔可夫模型, 算法, 概率与统计, 贝叶斯网络, 统计方法, 概率分布, 图论, 抽样(统计), 机器学习算法, 计算思维, 机器学习方法, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    489 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Simulate with Monte Carlo

    您将获得的技能: Risk Analysis, Business Risk Management, Simulation and Simulation Software, Return On Investment, Data Analysis, Data Modeling, Financial Modeling, Microsoft Excel, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Business Modeling, Strategic Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 马尔可夫模型, 概率与统计, 图论, 统计建模, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 概率分布, 决策支持系统, 网络分析, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1443 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 贝叶斯网络, 统计建模, 算法, 概率分布, 统计方法, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 模型评估, 应用机器学习, 马尔可夫模型, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    304 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Carnegie Mellon University

    统计热力学:从分子到机器

    您将获得的技能: 物理学, 化学, 材料科学, 工程学, 生物学, 物理科学, 数学建模, 化学工程, 机械工程

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Arizona State University

    Probability, Statistical Inference and Regression Analysis

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 数据可视化, 数据分析, 概率与统计, 数据驱动决策, 描述性统计, 统计假设检验, 概率分布, 统计建模, 概率, 数学建模, 抽样(统计), 风险建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1499 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…17

总之,以下是 10 最受欢迎的 stochastic 课程

  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • 统计推理: Johns Hopkins University
  • 统计力学算法与计算: École normale supérieure
  • Advanced Probability and Statistical Methods: Johns Hopkins University
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • Simulate with Monte Carlo: Coursera
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 统计热力学:从分子到机器: Carnegie Mellon University
  • Probability, Statistical Inference and Regression Analysis: Arizona State University

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  • IBM 数据科学证书
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