Python Pandas 课程
Python Pandas 课程可以帮助您学习数据操作、数据分析和数据 Visualization 技术。您可以掌握处理大型数据集、执行统计分析和数据清洗以获得更好见解的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Matplotlib 等工具，这些工具支持将您的技能应用到实际数据项目中。您还将探索时间系列分析、Data Merging 和使用函数自动执行重复性任务等关键主题，从而提高数据工作流程的效率。
热门 Python Pandas 课程和认证
Scrimba
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Computational Logic, Software Engineering, Performance Tuning, Web Development, Performance Testing, Web Development Tools, Debugging, Software Development
您将获得的技能: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis
Rice University
您将获得的技能: 计划发展, Python 编程, 计算逻辑, 调试, 开发环境, 编程原则, 计算机编程, 集成开发环境
Coursera
您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Data Analysis, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Game Design
Meta
您将获得的技能: 软件测试, 计划发展, 测试驱动开发（TDD）, 数据结构, Python 编程, 软件包和软件管理, 调试, 面向对象编程（OOP）, 开发环境, Django （网络框架）, 单元测试, 计算机编程, 云托管, 测试脚本开发, 编程原则, 功能设计
Google
您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Scripting Languages, Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Data Store, Integrated Development Environments, Debugging, Computer Programming Tools, Development Environment
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 软件文档, 代码重用性, Python 编程, 数据结构, 开发环境, 软件开发工具, 文件输入/输出, 计算思维, 计算机编程, 编程原则, Jupyter, 功能设计, 数据存储, 数据导入/导出, 集成开发环境, 计算机编程工具
University of Michigan
您将获得的技能: 网络抓取, 恢复性应用程序接口, 计划发展, 数据结构, Python 编程, 数据存储, 数据库设计, 调试, 数据可视化软件, 数据库软件, 文件输入/输出, 查询语言, JSON, 数据处理, 数据库, 数据可视化, 关系数据库, 编程原则, 数据展示, 网络服务
Rice University
您将获得的技能: 计算逻辑, Python 编程, 软件包和软件管理, 数据结构, 数据映射, 数据分析, 开发环境, 数据操作, 代码重用性, 文件输入/输出, 数据可视化软件, 数据处理, 数据可视化, 绘图（图形）, 数据访问, 数据清理, 编程原则, 数据字典, 数据整理, 软件安装
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, AI Integrations, Data Literacy, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Package and Software Management, Data Structures
University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 统计方法, 抽样（统计）, 模型评估, 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计推理, Model Evaluation, Matplotlib, 绘图（图形）, 数据可视化, 统计分析, 统计资料, 数据驱动决策, Jupyter, 统计编程, 统计建模, 统计假设检验, 统计可视化, 统计软件, Seaborn
Duke University
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
总之，以下是 10 最受欢迎的 python pandas 课程
- Learn Python: Scrimba
- Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
- Python 编程基础: Rice University
- Introduction to Python: Coursera
- 用 Python 编程: Meta
- Crash Course on Python: Google
- Python 编程概论: University of Pennsylvania
- 面向所有人的 Python: University of Michigan
- Python 脚本入门: Rice University
- AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
