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概率课程

Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具,以及模拟概率模型和结果可视化的方法。


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    代数:初级到高级 - 等式与不等式

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    数据扫盲

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    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    New York Institute of Finance

    风险管理

    您将获得的技能: 风险缓解, 财务分析, 风险管理, 风险管理框架, 衍生产品, 风险偏好, 信用风险, 投资管理, 商业风险管理, 资本市场, 投资组合管理, 市场数据, 关键绩效指标 (KPI), 企业风险管理(ERM), 风险控制, 金融市场, 管理, 风险模型, 风险分析, Operator 风险

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

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    您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

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    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 预测建模, 计算机视觉, 人工神经网络, 贝叶斯统计, 机器学习, 张力流, 自然语言处理, 监督学习, 深度学习, 数据处理, 生成模型架构, 无监督学习, Machine Learning 方法, 计算机编程, Keras(神经网络库), 数据管道, 应用机器学习, 计划发展, Data Validation, 图像分析

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    Imperial College London

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    The Data Driven Manager

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Estimation, R (Software), Data Visualization, Risk Analysis, Probability, Statistical Methods, R Programming, Return On Investment, Probability & Statistics, Problem Solving

    攻读学位

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability 课程

  • 风险管理简介: New York Institute of Finance
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应: University of Pennsylvania
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 风险管理: New York Institute of Finance
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • The Data Driven Manager: University of Colorado Boulder

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