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    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: 人工神经网络, 监督学习, Google Cloud 平台, 深度学习, 张力流, 云计算, 开发环境, 机器学习, 脚本

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, NumPy, DevOps, 云部署, 拥抱的脸, Microsoft Azure, Pandas(Python 软件包), GitHub, MLOps(机器学习运营), 探索性数据分析, 微软 Azure, 云计算, Data Management, 数据管理, 负责任的人工智能, Python 编程, 模型部署, 集装箱化, 大数据, 机器学习, AWS SageMaker

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    599 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 人工神经网络, 数据分析, 应用机器学习, 模型评估, 嵌入式软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 卷积神经网络, 计算机编程, 功能工程, 数字信号处理, 模型部署, 嵌入式系统, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1182 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Jupyter, NumPy, 算法, 线性代数, Python 编程, Algorithm, 机器学习算法, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    829 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 自然语言处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 人工神经网络, 调试, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 张力流, 深度学习, 拥抱的脸, MLOps(机器学习运营), 计算机视觉, 性能调整, 嵌入, 数据预处理, Transfer Learning, 迁移学习, 图像分析, 机器学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 财务报表, 投资, 风险管理, 应用机器学习, 机器学习方法, 财务建模, 社交网络分析, 网络抓取, 预测建模, 投资组合风险, 网络分析, 投资组合管理, 投资回报, 文本挖掘, 金融市场, 投资管理, 机器学习, 资产管理, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1815 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: A/B 测试, 统计建模, 概率分布, 描述性统计, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 统计假设检验, 概率, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 统计可视化, 统计机器学习, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    683 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 人工智能, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 算法, 降维, Algorithm, 无监督学习, 数据伦理, 异常检测, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5544 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 监督学习, 概率分布, 人工神经网络, 模拟, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 强化学习, 深度学习, 算法, 性能测试, 马尔可夫模型, 功能工程, 线性代数, 伪代码, 性能调整, 抽样(统计), Algorithm, 机器学习, 机器学习算法, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3585 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…101112…677

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning foundations 课程

  • 学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界: Google Cloud
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

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  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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