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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 数据分析, 模型部署, 云部署, MLOps(机器学习 Operator), NumPy, 大数据, 数据操作, 拥抱的脸, 数据管理, Data Management, 微软 Azure, Devops, 集装箱化, GitHub, 机器学习, Pandas(Python 软件包), AWS SageMaker, 云计算, 探索性数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    222 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Algorithm, NumPy, Jupyter, 机器学习算法, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机编程, 模型部署, 数据分析, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 嵌入式系统, 嵌入式软件, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 数字信号处理, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1170 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, 数据科学, 人工智能, 数据访问, 功能工程, 统计方法, 统计假设检验, 数据操作, 数据导入/导出, 机器学习, 探索性数据分析, Data Validation, 数据存储技术, 数据清理, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    刑法学总论 Criminal Law

    您将获得的技能: Court Systems, Case Law, Legal Research, Social Justice, Legal Proceedings, Civil Law, Law, Regulation, and Compliance, International Relations, Ethical Standards And Conduct, Case Studies

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 人工智能, 大数据, 云基础设施, Prompt Engineering, AI 工作流程, 机器学习, 张力流, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 调试, Keras(神经网络库), 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 风险管理, 社交网络分析, 网络分析, 投资组合风险, 投资, Machine Learning 方法, 文本挖掘, 投资管理, 数据可视化软件, 机器学习, 投资组合管理, 预测建模, 网页抓取, 应用机器学习, 金融市场, 金融报表, 资产管理, 金融建模, 投资回报, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 模型评估, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 强化学习, 降维, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 无监督学习, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…544

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 方法 课程

  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 刑法学总论 Criminal Law: Peking University
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 深度学习: DeepLearning.AI

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